本课程通过对智能控制中最重要的两大分支,模糊控制和神经网络控制的基础知识、控制器设计方法、控制系统结构的详细讲解,让学生掌握设计基本智能控制系统的方法,并通过应用实例,掌握一般的设计语言和程序,为今后学习更高一级的融合智能控制算法打下坚实基础。这门课程从最基础理论和实例讲起,深入浅出,通俗易懂,即使没有控制论基础的同学也能听明白一二。
课程成绩满分100分,由单元测验、单元作业和考试成绩三部分组成,各部分比例如下表。
成绩组成 | 内容 | 成绩占比 |
单元测验 | 全部课程 | 10% |
单元作业 | 全部课程 | 20% |
期末考试 | 全部课程 | 70% |
完成全部的课程学习,其中75≤成绩 者可以申请合格证书,证书需向平台付费申请,有认证二维码和任课教师签名。