随着大数据与人工智能时代的来临，计量经济学与计算机的结合越来越紧密。运用人工智能的一些新技术，不仅可以克服传统计量经济学在应对大数据方面的困难，而且可以为新数据的采集提供便利，从而推动计量经济学的发展。免费、开源软件R语言是数据分析、统计计量分析的优秀工具。它是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，对没有编程基础的用户也非常友好，上手入门极快。《用R学习计量经济学》课程使用R语言实现了大量经典线性模型、时间序列模型、微观计量模型及其扩展模型等。该课程将通过展示大量上机操作，来学习运用计算机技术处理经济社会中的实际定量问题。该课程将带你一起揭开计量经济学的神秘面纱，领略R语言的神奇魅力。

（1）掌握R的基础语法及常用命令。
（2）掌握运用R处理线性回归模型、一些时间序列模型及微观计量经济学的主要模型。
（3）能使用R将回归分析结果做出可发表格式的图表，并尝试用计量经济学方法、以R语言为工具撰写一篇实证研究小论文。

该课程根据章节测试、期末考试情况，制定评分标准。最后总分不低于60分即可申请合格证书；85分以上即可申请优秀证书。证书为认证证书，需付费申请。

配合《计量经济学》理论知识学习更佳

1. 时奇主编，《计量经济学实验：基于R语言的实现》，2020，科学出版社

2. James H. Stock and Mark W. Watson,"Introduction to Econometrics", 3rd edition, 格致出版社

3. Jeffrey M. Wooldridge, "Introductory Econometrics: A Modern Approach",  6th edition, 清华大学出版社