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计量经济学
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spContent=本课程是一门计量经济学入门课程。学生经过理论知识模块、实证研究模块和上机操作模块的锤炼,将掌握使用横截面数据,面板数据和时间序列数据建模和分析的理论基础和操作技巧。本课程的特色是: 1. 深入浅出,体系完整,可以灵活选择模块学习; 2. 理论推导严谨,实际操作具体。
—— 课程团队
课程概述

定量研究是现代经济学的重要特征之一。如何量化影响经济活动的各因素,用模型描述他们之间的复杂关系,是每个经济学家都应掌握的方法。因此,计量经济学已成为现代经济学的核心组成部分之一。而计量经济学课程,也如微观经济学,宏观经济学一样,成为经济学的基础课程之一。


本课程以面向普通本科生和经济学荣誉学位本科生的《计量经济学》课程为核心,并浓缩加入《时间序列分析》,《微观计量经济学》等后续课程的部分内容,构成一门内容体系完整的《计量经济学导论》。具体地说,包括三个模块:

(一)理论知识模块。包括:经济数据的特征和计量经济学沿革;一元与多元回归模型的建立,假设,估计和检验;对违反经典假设的实际经济数据的处理;建立模型进行政策分析和项目评价;面板数据初步;受限因变量模型初步;时间序列模型初步。

(二)上机操作模块:本课程将教会学生如何用流行的计量分析软件Stata处理数据和建模。

(三)实证研究模块:本课程使用的例题,大多使用经济学研究中的实际数据,包括了工资的决定因素,贸易对经济增长的影响,股票市场的有效性假说等等。本课程还将以实证研究项目的形式,引导学生搜索和查阅经济学文献以及数据,规范地汇报和分析实证结果等,训练学生的学习和科研能力。


课程有如下特色:

(一)课程命名为《计量经济学导论》,难度浅,强调学习过程中的计量经济学直觉,教师的授课也特别注意深入浅出。但同时课程的内容体系完整,广度大,覆盖了经典横截面数据的计量,时间序列分析,面板数据,受限因变量等内容。教师可以在授课过程中根据学生的需要和实际情况对模块进行选择使用。

(二)以应用为导向,强调课程的经济学特征,通过课堂演示,计算机实际操作,做实证项目等多种形式,提高学生进行理论建模与推导,实际数据处理与分析和规范汇报结果的能力。


 

    本课程全部内容计划为48学时,按每周4学时计算可在12周内完成。


成绩 要求

     本课程综合成绩满分为100分,平时成绩30%,期末成绩70%

课程大纲
预备知识

基本的概率论与数理统计知识(水平要求可参考《计量经济学》(第3版),James H. Stock and Mark W. Watson著,Ch2-3)

参考资料

教材

1.Introductory Econometrics: A Modern Approach(6th edition, 原版影印), Jeffrey M. Wooldridge, 清华大学出版社2017年出版 (该书第六版的中译本为《计量经济学导论》,张成思等译, 人民大学出版社2018年出版);

2. Introduction to Econometrics(3rd edition, 原版影印), James H. Stock and Mark W. Watson著,上海人民出版社2015年出版 (该书第3版的中译本为《计量经济学》,张涛、巩书欣等译, 人民大学出版社2014年出版);

3. Applied Econometrics: Time Series(4th edition, 中译本), Walter Enders, 机械工业出版社2017年出版。

 

参考书籍

1.《计量经济学》(第四版),李子奈,潘文卿著,高等教育出版社2015年出版;

2.《基本无害的计量经济学-实证研究者指南》,Joshua D. AngristJörn-Steffen Pischke著,郎金焕,李井奎译,格致出版社2017年出版;

3.《金融计量经济学导论》(3rd edition, 中译本),Chris Brooks著,王鹏译,格致出版社2019年出版;

4. 《计量经济学及Stata应用》,陈强著,高等教育出版社2015年出版。