数字信号处理课程是电子信息、通信和计算机应用等相关专业本科生的必修课和研究生的学位课。是电子信息类大多数专业硕博士生的入学考试课程之一。凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计、检测和识别等都是数字信号处理的研究对象。本课程目标在于培养学生对数字信号处理系统化的概念，使学生正确理解其基本理论、基本原理和一般方法；为学习IT类课程奠定基础。本课程强调工程理念，重视提高学生的逻辑思维能力，使学生能够综合应用所学知识分析解决工程问题，促进自主性学习和创造性工作。

本课程的重点内容主要包括两大部分：离散时间信号和系统的变换域（包括频域和复频域）的分析和数字滤波器的设计。本课程的难点内容主要包括以下内容：模拟信号的采样和重建、频域采样定理、信号的连续性和周期性在时域和频域的映射关系、离散时间傅立叶变换与DFT和z变换之间的相互关系、带通信号的采样、FIR滤波器的设计，IIR滤波器的设计等。

通过课程的学习，使学生建立数字信号处理的基本概念，掌握数字信号处理的基本原理、理论和方法，了解数字信号处理的新方法和新技术，熟练应用现代工具进行数字信号处理的仿真、分析和设计，达到能够对数字信号和系统进行分析、处理和设计的能力水平。奠定坚实的相关专业基础理论知识和工程实践能力。

课程成绩满分100分，由单元测验成绩、各章作业成绩、网上讨论成绩和期末考试成绩四部分组成，各部分比例如下：

单元测验成绩：30%：就所学知识点进行随堂测试，主要是客观题型。

各章作业成绩：10%：每章内容结束之后布置的相关内容的作业，主要是主观题目以及MATLAB的设计题目。

网上讨论成绩：10%：课堂上布置相关的讨论题目，按学生参与情况给分。

期末考试成绩：50%：期末书面考试。

 系统学习过《高等数学》、《信号与系统》等课程，具有电子工程相关专业基础。

1.高新波, 阔永红, 田春娜. 数字信号处理. 高等教育出版社, 2014.

2. 史林, 赵树杰. 数字信号处理. 科学出版社. 2007.

3. Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing.电子工业出版社, 2011.

4. 高西全, 丁玉美. 数字信号处理及其习题解答. 西电出版社, 2008.

5. Vinay K.Ingle, John G. Proakis. Digital Signal Processing Using MATLAB®. Northeastern University, 1996.