随着互联网的发展以及数据分析在商务活动中的广泛应用，以往简单依靠直觉和经验进行商业决策的时代已经一去不复返。在当前的电子商务业务中，不论是在产品层面、技术层面、运营层面，还是在营销层面，都需要通过数据分析去发现数据的价值、发挥数据的作用，数据分析已无处不在。电子商务数据分析可以在局部应用中发挥作用，也可以为全局的宏观规划提供决策支持。电子商务数据分析师已成为灸手可热的职业岗位之一。

    本课程定位于电子商务数据分析师。通过本课程学习，学生能够理解电商数据化运营的工作流程，掌握数据采集与处理的工具使用和方案制定，熟练开展电子商务市场、运营、产品的数据分析，并根据数据分析结构提出优化建议与实施，掌握商务数据分析报告的撰写思路和方法。本课程有助于学习者用数据思维洞察商务运营的真谛，发掘商业活动的内在价值，并为学生考取1+X电子商务数据分析职业技能等级证书奠定基础。

本课程遵循电子商务数据分析职业技能等级证书的要求，紧扣电子商务数据分析中级考证要求。本课程注重以学生学习为中心，充分考虑到线上线下融合教学、翻转课堂、移动教学等新型教学模式要求，适应灵活互动的教学方式转变，满足学生自主学习、碎片化学习的需求。内容逻辑清晰，体系完整，一些得到电商业内普遍认可的电子商务数据分析基本内容梳理清晰，全面呈现；相关新技术、新业态以及行业热点能够及时介绍。积极践行课程育人，把习近平新时代中国特色社会主义思想等优秀理论融入教学。本课程有助于学习者用数据思维洞察商务运营的真谛，发掘商业活动的内在价值，并为学生考取1+X电子商务数据分析职业技能等级证书奠定基础。

1.知识目标

（1）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责

（2）熟悉电子商务数据指标体系；

（3）熟悉常用电子商务数据工具的使用范围及功能。

（4）熟悉竞争对手的界定方法；

（5）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；

（6）熟悉产品数据分析的概念和内容；

（7）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；

（8）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法。

（9）熟悉电子商务常用数据指标及其含义；

（10）熟悉数据监控的一般流程。

2.技能目标

（1）能够理解电子商务运营的业务流程；掌握电子商务数据化运营的工作流程；

（2）能够制定数据分析目标制定；合理选择数据采集工具及确定数据渠道；

（3）能够撰写数据采集与处理方案；

（4）能够进行客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析；

（5）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；

（6）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；

（7）能使用生意参谋工具完成产品数据的分析；

（8）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；

（9）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。

3.思政目标

（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；

（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观。

（3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；

（4）熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规；

（5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。能够在产品数据分析过程中坚持正确的道德观；

（6）具备法律意识，遵守商家数据保密、知识产权等相关法律法规；

（7）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；

（8）具备较强的系统化思维和文字表达能力。

具备一定的电商运营知识 ，能够熟练掌握excel图表及数据透视表

1.北京博导前程信息技术股份有限公司主编.《电子商务数据分析概论》.高等教育出版社，2019

2.杨伟强主编.《电子商务数据分析》.人民邮电出版社，2019

3.陈晴光主编.《电子商务数据分析》. 人民邮电出版社，2020

4.艾瑞网https://www.iresearch.cn 

5.亿邦动力网https://www.ebrun.com

6.阿里研究院https://www.aliresearch.com

7.网经社https://www.100ec.cn

8.中国互联网络信息中心 https://www.cnnic.net.cn

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