随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉取代人工视觉成为趋势，数字图像处理是计算机视觉的基础课程。数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，主要内容包括人类视觉感知系统、图像获取与数字化、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、彩色图像处理、图像表示与描述等原理和技术方法。

针对数字图像处理课程概念多、内容抽象、学生入门较难的特点，本课程以实践为导向，以实际应用为目标，在讲解数字图像处理技术基础理论及算法原理的同时，特别注意如何用MATLAB软件编程实现一些图像处理的算法，使学生掌握图像处理的理论和方法，运用所学知识解决实际问题。

通过学习本课程，学生能够深刻理解理论方法，并在MATLAB下编程实现算法，理论与应用并重，为将来从事相关领域专业工作打好基础。

①掌握数字图像处理的基本数学原理和技术方法，对工程中的图像处理实际需求进行分析，判别出需要用到的图像处理方法；

②能根据图像增强、复原、压缩编码、分割等原理，结合实际工程问题，推导估计图像处理中所用到的比如滤波器参数、分割阈值大小、压缩编码性能指标等参数，提高系统设计的能力。

③能对实际工程中的图像处理问题进行系统设计，给出图像处理流程，并能利用MATLAB对相关问题进行仿真，通过仿真结果验证系统设计的合理性与可行性，并依此做出适当修正和调整。

  本课程按照支持解决“复杂工程问题”毕业要求达成的需要，采用平时考核与期末考核相结合的方式。平时考核主要考察课堂表现、平时作业及实验完成情况（含实验报告的提交）。期末考核主要采用试卷考核方式。各项在课程总分的占比为：课堂表现占10%，作业占10%，实验占20%，期末考试占60%。

概率论与数理统计、数字信号处理、计算机程序设计基础

1．Digital Image Processing, Third Edition，主编：Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2010.12

2．数字图像处理及MATLAB实现（第2版），主编：杨杰，黄朝兵，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2013.8

3. 数字图像处理，主编：姚敏，出版社：机械工业出版社，出版或修订时间：2008.3

4．图象处理和分析（第二版），主编：章毓晋，出版社：清华大学出版社，出版或修订时间：2002.12

5．Digital Image Processing，主编：Kenneth R.，出版社：Castleman. Prentice Hall，出版或修订时间：2000

6．数字图像处理(第二版) (影印)，主编：冈萨雷斯等著，阮秋琦等译，出版社：电子工业出版社,出版或修订时间：2003.3

7．数字图像处理（MATLAB版），主编：冈萨雷斯 出版社： 电子工业出版社，出版或修订时间：2004

Q :  错过了单元测验、作业和考试提交的截止时间怎么办？

A :  单元测验、作业和考试截止时间是按照课程进度安排的，都有明确标示，需要在截止时间之前提交。