《试验统计方法》是基于概率论和统计学的基本原理和方法，研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编，是我国应用最为广泛，影响深远的教材。

课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、单因素和多因素试验设计与分析等内容。

本课程资源包括试验的和统计的基本方法（40学时）、生物统计学实验（8学时）二部分内容。教学中，可根据需要，讲授《试验统计方法》教材中的第1-7、9、13、14章内容。

1.使学生了解统计学方法在现代生物科学中的重要作用；

2.系统掌握生物统计学的基本原理、基本概念、具体实验资料分析方法以及生物学试验设计方法等的应用；

3.通过对生物统计学的学习，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的科学研究打下基础。

考试成绩达到60分以上为合格。

概率论、统计学、农业和生物学基础。

以盖钧镒院士主编的《试验统计方法》第四版为主要教材，

此外还可以参阅包括以下书籍在内的多种教科书。

1. 马育华. 1982. 试验统计. 农业出版社，北京

2. 莫惠栋. 1992. 农业试验统计(第二版). 上海科学技术出版社，上海

3. 范  濂. 1983. 农业试验统计方法. 河南科学技术出版社，郑州

4. 林德光. 1982. 生物统计的数学原理. 辽宁人民出版社，沈阳

5. 杜荣骞. 1997. 生物统计学. 高等教育出版社，北京

6. 李春喜，王文林. 1997. 生物统计学. 科学出版社，北京

7. 刘  权. 1997. 果树试验设计及统计. 中国农业出版社，北京

8. 朱军. 1999. 线性模型分析原理. 科学出版社，北京

9. 王松桂.2004. 线性模型引论. 科学出版社. 北京

10. 陈魁. 2005. 实验设计与分析. 清华大学出版社，北京

11. 谢宇. 2010. 回归分析. 社会科学文献出版社，北京

12. 辛涛. 2010. 回归分析与实验设计. 北京师范大学出版社，北京

13. 王松桂，陈敏，陈立萍 . 2003. 线性统计模型. 高等教育出版社，北京

14. 陈希孺，王松桂. 2003. 线性模型中的最小二乘法. 上海科学科技出版社，上海

15. 茆诗松，周纪芗. 2007. 概率论与数理统计（第三版）.中国统计出版社，北京

16. 金大永, 徐勇. 2011. 概率论与数理统计（第三版）.高等教育出版社，北京

17. 金勇进. 2010. 抽样：理论与应用. 高等教育出版社，北京

18. 洛尔 编,金勇进译. 2009. 抽样:设计与分析. 中国统计出版社，北京

19. 高惠璇. 1997. SAS系统Base SAS软件使用手册. 中国统计出版社, 北京

20. 胡良平. 2010. SAS统计分析教程. 电子工业出版社，北京

21. 张瑛，雷毅雄. 2009. SAS软件实用教程. 科学出版社，北京