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离散数学
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spContent=离散数学课程内容包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论。教学中使用认知结构教学论方法,采用了北京科技大学编写的国家级规划教材。适用于计算机、信息安全、物联网、通信工程、人工智能、信息管理等专业的本科生和研究生学习,也适用于其他各类人员学习。
—— 课程团队
课程概述

       离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支,也是计算机科学的基础核心学科。它是数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析等课程必不可少的先行课程。主要培养学生的缜密思维,提高综合素质。在今天人工智能和大数据等相关新兴学科蓬勃发展的背景下,离散数学课程的学习尤为重要。

        本次开设课程的学习内容主要包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论、课程综合实验等部分。整个课程的学习主要依托于我们教学团队主编的教材:《离散数学》(国家十二五规划教材、北京市精品教材)。

        整个课程的教学呈现出几个鲜明的特点:(1)针对离散数学学习内容特点,在传统教学方式基础上,引进了我们教学团队提出的融合了"知识逻辑结构"与"思维导图"的认知结构教学论(简称KM教学论)这一先进的教学理论(该教学法曾获得北京市教学成果一等奖),精心设计了基于“教学回路”的教学模式:篇→章→节→知识点→节→章→篇;(2)采用了我们教学团队编写的国家级规划教材;(3)将“问题驱动”理念引入到课堂教学中,设计并充分结合使用了实验教学环节,加深了对理论知识的了解和掌握。

        相信通过本门课程的学习,会深入理解、熟练掌握并能灵活应用离散数学的学习内容。


授课目标

       通过学习该门课程,使学生掌握计算问题的离散化、形式化以及用计算机求解科学计算问题的方法,掌握离散系

       (3)掌握离散数学相关统的数学描述方法,并能对计算问题进行形式化描述与证明。同时,培养学生的抽象思维能力,为学生进一步学习后续课程打下基础。具体来说,主要教学目标包括:

       (1)掌握计算问题的离散化、形式化知识与方法,利用数理逻辑、集合论、代数结构和图论相关的基础知识与专业理论,对计算问题进行形式化描述;

       (2)掌握离散系统的数学描述方法,合理运用于计算问题的形式化表示、逻辑演算、逻辑推理和构建计算模型;的综合及系统知识,对信息技术相关的系统与模型进行分析与设计,并能够对计算问题进行形式化证明。

成绩 要求

总评成绩达到60分及以上的,可以获得本课程的合格证书(证书需付费申请)。

总评成绩达到80分及以上的,可以获得本课程的优秀证书(证书需付费申请)。

提示:为了对学习者的在线学习过程更加严谨负责,保证平台证书权威性,从2019年9月份开始,中国大学MOOC将不再发放免费证书,原有认证证书的申请方式和流程不变


课程大纲
预备知识

高等数学基础

线性代数基础

程序设计基础

参考资料

[1] 杨炳儒,谢永红,刘宏岚,洪源,罗熊.离散数学.北京:高等教育出版社,2012.

[2] 左孝凌,李为鑑,刘永才.离散数学.上海:上海科学技术文献出版社,2000.

[3] 左孝凌,李为鑑,刘永才.离散数学理论分析题解.上海:上海科学技术文献出版社,2004.

[4] 屈婉玲,耿素云,张立昂.离散数学.北京:高等教育出版社,2008,第1版.

[5] 屈婉玲,耿素云,张立昂.离散数学学习指导与习题解析.北京:高等教育出版社,2009.

[6] 杨炳儒.离散数学.北京:人民邮电出版社,2006.

[7] 杨炳儒.图论概要.天津:天津科技出版社,1985.

[8] 周礼全.逻辑百科辞典.成都:四川教育出版社,1994.

[9] 傅彦,顾小丰,王庆先,刘启和.离散数学及其应用.北京:高等教育出版社,2007.

[10] 张明尧.离散数学.北京:机械工业出版社,2008.

[11] 梅家斌,刘红玲,罗娟等.离散数学辅导与习题解答(第三版).武汉:华中科技大学出版社,2008.