《随机过程》是通信工程、信息工程、信息安全、空间信息与数字技术等专业的一门专业基础课。该课程的先修课程包括高等数学、信号与系统和概率论；同时该课程也是后续的数字信号处理、信号检测与估值和通信原理等课程的基础。
《随机过程》给出了随机信号、随机过程的基本概念和统计特性，阐述了对其进行分析的各种方法，研究了随机信号通过线性系统和非线性系统特性的分析方法。深入理解和掌握《随机过程》中的相关概念和分析方法，将为学生在未来的职业生涯的发展奠定坚实的基础。
 

1. 掌握概率论相的相关知识，能够掌握随机变量和向量的数字特征的计算、分布函数及概率密度函数的计算、全概率定理及贝叶斯定理、大数定理以及中心极限定理的应用，为随机过程学习打下理论基础。

2. 掌握随机过程的概念、统计特性以及各种不同类型的随机过程以及其统计特性，具备对随机过程进行统计特性分析和统计参数计算的能力；并具备对随机过程类型进行判断的能力，掌握典型的随机过程的统计特性；能够为设计通信电路、模块和系统提供一定的解决方案。

3. 掌握平稳随机过程的功率谱密度、互谱密度以及功率谱密度与自相关函数之间的关系，白噪声特性分析，随机信号通过线性系统的谱特性分析等，提高学生对随机过程的信号谱分析能力。

平时        20%

章节检测 30%

考试        50%

按百分制计分，60分以上为合格。

高等数学、概率论与数理统计、信号与线性系统

教材：马文平等编著，《随机信号分析及应用》，科学技术出版社，2006

参考资料：

1．《随机信号分析教程》，李兵兵等编著，高等教育出版社

2．朱华、黄辉宁等，随机信号分析，北京：北京理工大学出版社，1990

3．A．帕普斯：概率、随机变量、随机过程，保铮等译，西北电讯工程学院，1986 原名：A papoulis: probability, Random Variables and stochastic processes, MC Graw-Hill, Inc 1984

                                 学生常见问题解答集锦

1．当线性系统输入为高斯过程时，输出也是高斯过程。若输入为非高斯过程，在什么条件下，系统的输出近似为高斯过程？
解答：当输入为非高斯过程时，只要输入过程的等效噪声带宽远大于系统的通频带，系统输出端便能得到接近于高斯分布的随机过程。
2．在随机信号分析中，为什么要引入功率谱密度？
解答：随机信号不满足绝对可积和能量有限的条件，不存在傅里叶变换。但是功率有限，因此研究功率谱密度。
3. 色噪声与白噪声的区别是什么？举一例说明所见到的色噪声。
解答：色噪声的功率谱密度是频率的非均匀函数。例如课间间隔教室里的噪声。
4. 什么是窄带信号？实际中的窄带信号的近似准则是什么？
解答：信号带宽远远小于载频。实际中的窄带信号的近似准则是信号带宽小于等于10%（小于20%也可以）的载频。
5.严平稳与宽平稳的主要区别是什么？
解答：严平稳是指有限维分布函数只与给定的时间间隔有关的随机过程；而宽平稳是指均值为常数，相关函数只与时间间隔有关的随机过程。
6. 随机变量与随机过程的区别是什么？给出一个常见的随机过程的例子。
解答：一维随机变量是一与时间无关的一维分布函数来描述的，而随机过程是由有限维分布函数来描述的。随机过程是我们周围随处可见的随机现象，例如在一段时间内我们自身的血压就是一随机过程。
7. 随机变量的分布函数与随机过程的分布函数的区别是什么？
解答：随机变量的分布函数是指在状态空间上的分布，而随机过程的分布函数是指随时间变化的状态空间上的分布。
8. 如何全面的表示所估计参数的估计质量？
解答：偏差和方差结合起来才能较全面地表示估计质量。

未完待续... ...