随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉、目标的自动检测与识别成为智能技术发展趋势，数字图像处理是计算机视觉、模式识别的基础课程。数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，主要内容包括人类视觉感知系统、图像获取与数字化、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、彩色图像处理等原理和技术方法。

1、掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法，并能应用这些原理方法解决实际问题； 

2、能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要； 

3、了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力。

课程的最终成绩由慕课堂成绩、单元测验、单元作业、期末考试等得分按照加权计算得到。其各项在课程总分的占比为：慕课堂成绩占30%，单元测验占10%，单元作业占10%，期末考试占50%。

总分达到或超过60分，即为成绩合格；总分达到或超过85分，即为成绩优秀。

高等数学、数字信号处理

1. Digital Image Processing, Third Edition，主编：Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2010.12

2. 图象工程：图像处理（第三版），主编：章毓晋，出版社：清华大学出版社，出版或修订时间：2012.2

3．数字图像处理，主编：Kenneth R.，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2013