“信号与系统”是高等工科院校电子信息类专业的一门重要的学科基础课程。通过本门课程的学习，掌握信号与系统的基本概念和基本分析方法，初步认识如何建立信号和系统数学模型，经适当的数学分析求解，对所得结果给以物理解释，赋予物理意义，掌握有关系统的稳定性、 频率响应、因果性等工程应用中的一些重要结论。通过这门课程的学习，可以提高学生利用所学知识分析问题和解决问题的能力，同时为学生今后进一步学习信号处理、网络理论、通信理论、控制理论等课程打下良好的基础。

通过系统学习，要求牢固掌握信号与系统的基本原理和基本分析方法，掌握信号与系统的时域、变换域分析方法，理解各种变换（傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换）的基本内容、性质与应用。特别要建立信号与系统的频域分析以及系统函数的概念，为学生进一步学习后续课程打下坚实的基础。具有其他课程不能替代的重要作用。

在学习本课程之前，需要熟练掌握高等数学、电路分析基础、模拟电子技术、线性代数、复变函数与积分变换等课程知识。

1. 吴大正.信号与线性系统分析（第4版），高等教育出版社，2005.

2. 郑君里.信号与系统（第3版），高等教育出版社.2011.

3. 刘树棠.信号与系统（第2版）.电子工业出版社.2014.

4. 管致中.信号与线性系统（第6版）.高等教育出版社.2015.

5. 郝建民.无失真恢复样点值非满足奈奎斯特准则不可吗.遥测遥控，1995，01

6. 黄金平.卷积定理与傅里叶变换性质及其应用的关系探讨.长江大学学报（自然版），2016，19

7. P. Prandoni and M. Vetterli. From Lagrange to Shannon…and back: Another look at sampling. IEEE Signal Proc. Mag., 26(5):138–144, September 2009.

8. Heinrich.深入浅出的讲解傅里叶变换. 2014年05月27日.

https://www.elecfans.com/engineer/blog/20140527344277.html?1465784178

1. 课程对先修课程有要求吗？

   “信号与系统”涉及到微积分、傅里叶变换、拉普拉斯变换等知识，需要学习的同学们将相关的基础知识进行回顾，适当进行练习，即可有效地掌握本课程的相关知识。

2. 在学习中如果遇到不明白的问题怎么办？

   如果在学习中遇到了难以理解的问题，可以在课程答疑区留言，老师会及时进行答疑解惑，另外同学们还可以互相讨论切磋，更能增进大家想学业水平。

3. 怎样能加深对信号与系统课程的理解？

   信号与系统虽然是一门基础性较强的课程，但它在信号的处理方面的应用在生活中比比皆是，大家可以有意识地对理论与实践应用结合的例子认真体会，培养自己的专业兴趣，这样学习起来更加得心应手。