课程名称：质量管理 (Quality Management)

本课程可作为管理类本科生的专业基础课程，配合统计基础课程的学习，系统化的学习统计质量控制工具、质量经济分析方法，工序能力和可靠性分析方法以及6sigma管理前沿理论；对于从事生产运作管理、车间管理和品质管理的从业人员，也可以获得系统化的质量管理基础知识和技能训练。

学习目标：通过本课程的学习，使得学生理解现代质量管理观点，掌握和应用质量管理领域里行之有效的常用工具和分析方法，具体包括（1）理解质量管理和质量管理体系的基本术语、基本原理，正确认识现代质量观点和质量管理活动；（2）熟悉质量大师们的贡献；（3）理解抽样检验理论、统计质量控制原理，掌握统计质量控制的“传统七大工具”和“新七大工具”，并能结合管理实践灵活运用；（4）掌握工序能力分析方法、可靠性分析方法，并能够应用；（5）正确认识6 sigma 管理的原理、缺陷描述和实施过程；（6）熟悉质量经济学分析理论方法，熟练掌握和应用基于成本的质量经济学分析和基于田口质量损失函数的质量经济性分析。

课程内容：本课程包含5大板块：

（1） 概论部分：基本概念和术语、质量的产生、形成实现过程及其职能、质量管理大师们以及他们的贡献、质量管理的发展、质量管理体系；

（2） 统计质量控制部分：抽样检验理论、统计质量控制原理以及基于该原理的统计质量控制工具，包括“传统七大工具”和“新七大工具”；

（3） 工序能力分析以及可靠性分析：指标、评价和改进；

（4） 质量经济性分析部分：基于成本的、基于田口损失函数的、基于质量效益的、基于过程质量参数最优化的、基于顾客价值的质量经济性分析；

（5） 6 sigma 管理：原理、缺陷描述和实施过程。

线上学习成绩按20%~40%计入课程期末成绩。

教材：

 陈国华，贝金兰.质量管理（第3版）.北京大学出版社.2018.

主要参考书：

  1.马风才.质量管理学（第3版）.机械工业出版社.2017.

  2.张公绪.新编质量管理.高等教育出版社.2005.

  3.杨小杰.质量管理学.西南财经大学出版社.2016.

  4.尤建新.质量管理学（第3版）.科学出版社.2016.

   5.J.M.朱兰.质量管理.企业管理出版社.1986.