计量经济学
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spContent=经济变量之间的深层次联系是什么?互相联系的各经济因素中哪些是真正引起变化的原因?影响系数有多大?计量经济学的学习将带领你去探索经济学分析的秘密,让你掌握经济学的现代分析工具,构建完美精致的经济模型,更加深刻的解释经济现实。
—— 课程团队
课程概述

《计量经济学》作为经济学、统计学、数学、计算机相结合研究经济数量关系与规律的一门经济学课程。1999年,经教育部批准,《计量经济学》课程成为经济类本科各专业必修的八门核心课程之一。1838年法国数理经济学的先驱古诺(A.Coumot)出版了《财富理论的数学原理》一书,认为需求、供给、价格之间可视为函数关系,可以用一系列的函数方程来表示它们的关系,并可以用数学语言系统地阐述某些经济规律。他的这一思想对以后的计量经济学发展产生了深远影响。1930年底由弗瑞希、丁伯根等人在美国发起成立了“国际计量经济学会”,并于1933年创刊学会杂志《Econometriea》,这两件事标志着计量经济学已正式成为一门独立的新兴学科。

早期的计量研究,主要用于分析微观经济,在经历了20世纪30至60年代迅速发展,计量经济模型在经济管理中的作用与日俱增,计量经济方法有了重大的进展, 20世纪70年代以来,计量经济学的理论与方法研究有了新的突破,协整理论、时间序列分析、面板数据模型、非参数模型、半参数模型、离散和受限因变量等模型在现代计量经济学中产生了重大的影响。

目前,计量经济学已在经济科学中居于最重要的地位,在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最有权威的一部分。”(克莱因语),各国政府部门、大企业、大专院校和科研机构都有大量研究人员从事计量经济学研究和计量经济模型的研制工作,各种各样的计量经济模型应运而生,并形成了专职咨询、预测、软件开发的“计量经济预测公司”。

通过本课程的学习,可以了解现代应用经济学的特征,掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件,能用所学的知识分析实际经济变量之间的随机因果关系。掌握计量经济学的基本理论与方法,并对理论的新发展有概念性的了解;能够建立并应用简单的计量经济学模型,能够使用常用的计量经济学软件;具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。计量经济学的教学,不仅可以对计量经济学的整个理论体系有系统的了解,更注重提高分析问题、解决问题的能力。从一系列实际问题着手,加深对理论的理解与应用,提高教学效果,为今后独立进行经济学研究打下坚实的基础。


授课目标

        通过本课程教学,使学生能够了解现代经济学的特征,掌握计量经济学的理论及方法,熟练运用计量经济分析软件对实际问题进行分析。

课程大纲
预备知识

微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学及经济统计学。

参考资料

(一)指定教材:李子奈,潘文卿.计量经济学(第四版).北京:高等教育出版社

(二)参考资料目录:(包括参考书、资料文献和网络视频等多种形式)

参考书目:

1. 古扎拉蒂.计量经济学基础(第六版).北京:中国人民大学出版社

2. 伍德里奇.计量经济学导论:现代观点(第五版).北京:中国人民大学出版社

3. 斯托克,沃森.计量经济学(第三版).上海:格致出版社

4. 白砂堤津耶.通过例题学习计量经济学(第二版).北京:中国人民大学出版社

5. 林文夫.计量经济学.上海:上海财经大学出版社

6. 赵卫亚.计量经济学教程(第二版).上海:上海财经大学出版社

7. 陈强.计量经济学及stata应用.北京:高等教育出版社

8. 庞浩. 计量经济学(第三版). 北京:科学出版社

9. 赵西亮.基本有用的计量经济学.北京:北京大学出版社

10.赵国庆.计量经济学.北京:中国人民大学出版社

11.于俊年.计量经济学.北京:对外经济贸易大学出版社

12.孙敬水.计量经济学(第四版).北京:清华大学出版社