作为生物医学工程专业的一门主干课程，《医学图像处理》不仅讨论消噪、平滑、锐化、复原等改善图像质量、增强图像清晰度的处理方法，还研究从医学图像中检测和提取病灶并进行辅助诊断的分析技术。通过本课程的学习，你能够在了解数字图像处理的基本概念、基础理论与最新动态的基础上，掌握实用的数字图像处理方法，并能够将这些理论和方法应用到医学图像的处理中。
如果你毕业后从事与图像处理相关工作的话，那么这门课中学到的方法和技能将使你如虎添翼！如果不从事这个领域相关工作的话，它们也能为你多姿多彩的生活锦上添花！
因为，你的生活中不可能没有图像！
1）建立数字图像的基本概念体系，理解DCT、DFT等变换的原理和作用，能够说出医学图像增强、复原、压缩、形态学处理、分割、可视化等代表性方法的原理和主要用途，知道医学图像处理技术的最新进展与研究热点。
2）能够使用自己熟悉的工具编程实现主要的图像处理算法；对于给定的数字图像，能够从使用者的角度进行观察和分析，并在此基础上研究、设计相应的处理算法（方案），达到预期的处理目的；能够根据用户的需求，综合运用所学知识和技能，设计并开发小型的数字（医学）图像应用技术（系统）。
3）养成自主学习习惯，提升把握问题主要矛盾的能力。逐步养成利用线上课程资源进行自学的习惯，能够利用网络和数据库快速获取所需的信息，并能够对搜集到的信息进行加工与整理，树立从使用者的角度观察图像的意识，提升把握问题主要矛盾的能力。
4）树立追求卓越、精益求精的工匠精神。通过学以致用作业/分组任务、主题讨论和课程实验逐步树立互帮互助的协作精神、追求卓越的创造精神、精益求精的品质精神和用户至上的服务精神。
第1章 绪论
1.1 数字图像及其类型
1.2 医学成像与医学图像
1.3 数字图像处理及其研究内容
1.4CT扫描与阅片
测验
第2章 医学图像基础
2.1 视觉基础
2.2 图像感知与获取
2.3 取样和量化
2.4 像素之间的基本关系
2.5 医学图像处理的数学工具
2.6 分辨率与插值
2.7 CT影像在不同临床科室的应用
测验
第3章 医学图像变换
3.1 傅里叶变换的基本概念
3.2 数字图像的傅里叶变换
3.3 离散余弦变换
3.4 沃尔什-哈达玛变换
3.5 超声检查及图像应用
章节测验
第4章 医学图像空域增强
4.1 背景知识
4.2 灰度变换增强
4.3 直方图处理
4.4 空间滤波基础
4.5 空间平滑滤波
4.6 空间锐化滤波
4.7迈瑞工程师谈医学图像处理
章节测验
第5章 医学图像频域增强
5.1 频域滤波基础
5.2 频域平滑增强
5.3 频域锐化增强
5.4联影工程师谈医学图像处理
章节测验
第6章 医学图像复原
6.1 图像退化复原模型
6.2 噪声模型
6.3 空间滤波复原1
6.3 空间滤波复原2
6.4 频域滤波复原
6.5 逆滤波
6.6 维纳滤波
章节测验
第7章 医学图像压缩
7.1 医学图像压缩的必要性与可行性
7.2图像数据冗余
7.3 图像压缩模型与标准
7.4 霍夫曼编码
7.5 算术编码与行程编码
7.6 块变换编码
7.7 数字图像水印
第8章 形态学处理
8.1 形态学基本概念
8.2 膨胀和腐蚀
8.3 开运算和闭运算
8.4 二值图像形态学处理
8.5 灰度图像形态学处理
第9章 医学图像分割
9.1 分割的概念
9.2 点和线的检测
9.3 边缘检测
9.4 阈值分割1
9.4 阈值分割2
9.5 基于区域的分割
9.6 形态学分水岭分割
第10章 医学图像可视化
10.1 可视化基础
10.2 医学图像可视化方法
高等数学、线性代数、信号与系统、医学成像技术、数字信号处理
教授
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