生物信息学课程涵盖生物信息学领域的几乎所有内容，包括生物学数据的获得与处理，数据库的内容、结构及数据的检索方式，序列比对的概念，基因组序列的注释，蛋白质结构分析，转录组分析，系统发生学以及生物信息学中的常用算法等主要内容。是一门发展潜力巨大的交叉学科。它体现了生物学、计算机科学、数学、物理学等学科间的渗透与融合，通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析，达到揭示数据所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规律的目的。生物信息学不仅是一门科学学科，更是一种重要的研究开发平台与工具。

通过系统的学习与上机实践，使学生能够掌握生物信息学的基础知识与概念，了解生物信息学网络资源，实践具体的操作方法。让学生了解生物信息学产生的历史、现状及发展态势，着重介绍生物信息学基础知识、生物信息学工具的使用、相关算法的开发以及生物信息学在人类重大疾病研究中的重要应用等内容，并掌握通过生物生物信息学方法解决各种生命科学领域问题的能力，以及拥有跨学科综合思考的能力。

本课程采用闭卷的考核方式，总成绩 = 平时成绩（30%） + 大型作业（30%） + 期末考试（40%）

现代生命科学导论、计算机程序设计、概率论与数理统计等

参考教材：1. 陈铭主编，生物信息学（第三版），科学出版社，2018年6月。

2. Marketa，Zvelebil& Jeremy O. Baum，Understanding Bioinformatics. 科技出版社，2012

Q: 我是学生物的，计算机基础较弱，能学这门课吗？

A: 会用计算机就能！