数字图像处理课程是信息处理方向必修的专业基础课之一。数字图像处理课程是一门理论和实操并重的课程。本视频主要提供理论知识方向的学习。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。

实操部分主要在机房完成，主要基于OPENCV开源库。OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

在学习完理论知识后，在OPENCV平台上实现图像处理的各种操作。

开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，不仅为学生进一步学习计算机视觉、机器学习等专业课程奠定基础，而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。

通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习数字摄影测量、遥感原理与方法、模式识别等专业课程奠定基础。

1、完成所有的学习任务；

2、平时成绩占50%，包括测验、讨论、作业；

3、期末考试占50%；

4、总成绩由各分项成绩汇总后评定设置“合格”（达到60分）、“优秀”（80-100分）两档课程标准。（暂无证书）

先修课程：高等数学、C语言编程、C++面向对象程序设计。

1.《数字图像处理》(第三版)，武汉大学出版社，贾永红编著，2015年7月

2.《数字图像处理实习教程》（第三版），武汉大学出版社，贾永红、张谦、崔卫红等编著，2016年11月

3.国家精品资源共享课程网址：https://www.icourses.cn/sCourse/course_3201.html

1、OPENCV中文网站?     https://wiki.opencv.org.cn/index.php/首页

 2、班级学习群号？1058426951