课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。本课程共9章59讲，内容涵盖统计的产生和发展、统计的基本概念和基本研究方法、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析等内容。课程内容设置去繁就简，以生动的生活场景动画案例作为开篇导入，主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活，增强了课程的趣味性和现实感，使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。

课程除了制作精美、内容轻松的视频授课外，还配有内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验、丰富多彩的富媒体资料以及灵活有趣的在线讨论，更能基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源，帮助提高学习效率。

《统计学》是一门为提高大学生和从事数据分析相关工作的职场人士的统计素养和职业技能而开设的课程。通过本课程的学习，使受众了解统计学的基本思想与原理，熟练掌握各种常用的统计分析方法，培养良好的统计思维能力和提升运用统计学知识分析问题、解决问题的能力，从而成为具有较好统计素养的人才。

1.考核成绩的构成比例是：平时成绩占40%，期末考试成绩占60%。目前初定，期末考试由学校在学期末统一组织笔试。

2.平时成绩包括：单元测验、单元作业、上课点名和课堂讨论等4部分，各占10%。

3.单元测验要求同学们跟随每章的视频进度，在学习完每单元内容后进行测试，要求在规定的时间内完成老师布置的测验题。

4.课后作业有主观题与小组讨论两类，主观题以问答为主；小组讨论可自由发言。主观题要求必须回答问题并作出互评，评分机制侧重于发言内容（具体见评分方式）。小组讨论的题目则设置在讨论区，评分极值侧重于小组同学的参与度和讨论深度。

5.期末考试占60%，考试内容和安排由任课老师讲解。

本门课程要求学生学习过相关的微积分、概率论和经济学知识。

[1] 罗良清,平卫英. 统计学[M]. 北京邮电大学出版社,2015.

[2] 罗良清. 商务统计学[M]. 机械工业出版社,2016.

[3] 戴维.S.穆尔. 统计学的世界[M]. 中信出版社,2013.

[4] 尼尔.J.萨尔金德. 爱上统计学[M].  重庆大学出版社,2008.