概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，在高等学校理工科专业教学计划中是一门主干基础理论课。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法，培养学生利用随机变量的概率特点解决相关随机实际问题的能力，理解数理统计的思想和方法，掌握常用统计方法，培养处理相关统计问题的能力，为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。
本课程主要包括概率论与数理统计两大部分，共九章。概率论部分包括概率论的基本概念，一维和多维随机变量的分布，随机变量的数字特征和大数定律和中心极限定理；数理统计部分包括数理统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。由于学时安排，本学期主要学习概率论部分，即前五章。

本课程坚持“厚基础、强能力、高素质、倡个性、求创新”的教学理念，坚持理论教学与实践教学相结合，注重学生的创造性思维和创新意识等综合素质能力的培养，以提高学生从事现代科学研究和工程技术开发的能力为目标，强化学生动手能力训练，培养学生的数学应用能力与随机理论基础。

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，在高等学校理工科专业教学计划中是一门主干基础理论课。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法，培养学生解决相关实际问题的能力，为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。

本课程的学习环节包含：观看讲课视频、完成单元测验题、完成作业，参与课程讨论、参加期末考试。

完成课程学习并参加考试可获得证书。证书分两种等级：总评成绩在60分至84分为合格证书，总评成绩在85分至100分为优秀证书。

高等数学（或微积分）和线性代数知识。

1. 《概率论与数理统计》，徐全智、吕恕，高等教育出版社， 2010年

2. 《概率论与数理统计》，邓集贤，杨维权等，高等教育出版社， 2009年

3. 《概率论与数理统计》，陈希孺，中国科学技术大学出版社，2009年

4. 《Probability Theory: The Logic of Science》，E.T. Jaynes，人民邮电出版社，2009年

5. 《Introduction to Probability Models》， Sheldon M. Ross，人民邮电出版社，2011年