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数据信息与可视化
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spContent=信息化时代和大数据浪潮使社会和企业对传播学专业的学生要求掌握一定的数据挖掘和数据分析的能力,并掌握一定的数据可视化能力。本课程通过数据与数据源的获取、数据的理解与分析、数据的可视化呈现与传播、数据可视化整合呈现的高阶编程等知识与技能,培养学生数据采集、数据分析与数据可视化的能力。
—— 课程团队
课程概述

《数据信息与可视化》从大数据及数据可视化在新闻传播领域的兴起入手,紧扣数据分析报告议题的深度和广度,从收集数据(研究和建立数据库)、分析数据(统计分析)和呈现数据(可视化叙事)三个主要部分展开课程教学。课程内容涵盖多个学科,涉及统计学、计算机科学、软件工程等学科的相关内容。课程教学以“业界驱动”为导向,基于互联网信息技术和“开放共享”理念,以数据素养和报道技能提升为核心,采用线上教育与线下实操同步开展,践行“做中学”的实践教学理念。

通过这门课程,学生可以掌握大数据时代新闻传播专业人才所需的三种核心能力,即获取与公众利益相关数据的能力、运用软件工具分析数据价值的能力、制作数据分析报告并将其可视化的能力。


授课目标

1、培养学生获取网络新媒体数据的能力;

2、建立学生对数据信息描述的逻辑;

3、训练学生发散性思维的能力;

4、提高学生数据信息整合和图形设计的综合能力。课程通过项目制教学方法,指导学生进行数据分析报告的撰写。


成绩 要求

无考试无证书要求


课程大纲
预备知识

参考资料

1.勾俊伟,新媒体数据分析:概念、工具、方法,人民邮电出版社; 2017年第1版。

2.许向东,数据新闻:新闻报道新模式,中国人民大学出版社2017年版。

3.郑磊,开放的数林:政府数据开放的中国故事,上海人民出版社;2018年第1版。

4.Jonathan Gray ,Data Journalism Handbook, O'Reilly Media, Inc, USA,2012.

5.方洁,数据新闻概论:操作理念与案例解析,中国人民大学出版社2015年版。



常见问题

Q :  需要数学基础吗?  A :  不需要。

Q :  对专业有什么要求?  A : 没有专业要求。

Q :  没有一点统计学基础的可以参加课程吗?A :  完全可以。