本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。作为通识类课程,本课程服务于具有数据素养的综合型人才的培养,并非面向大数据专业人才的培养,因此,面向的受众对象是非计算机专业大学生。本课程在确定知识布局时,秉持的一个基本原则是,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。为了避免陷入空洞的理论介绍,本课程在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就发生在我们生活的大数据时代,很具有代表性和说服力,能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
课程旨在实现以下几个培养目标:(1)引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;(2)了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;(3)认识大数据伦理,努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求;(4)熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;(5)激发学生基于大数据的创新创业热情。
课程内容(固定在每周一上午10点发布一章内容):
第1章 大数据概述
第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能
第3章 大数据技术
第4章 大数据应用
第5章 大数据安全
第6章 大数据思维
第7章 大数据伦理
第8章 数据共享
第9章 数据开放
第10章 大数据交易
第11章 大数据治理
课程旨在实现以下几个培养目标:(1)引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;(2)了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;(3)认识大数据伦理,努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求;(4)熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;(5)激发学生基于大数据的创新创业热情。
课程总成绩是由视频学习(30%)、单元测验(16%)、讨论(6%)、线下学习(8%)和考试(40%)组成。
单元测验允许重做5次,取最高分。单元测验一般大约20天有效期,注意单元测验截止时间。
林子雨. 大数据导论, 高等教育出版社,2020年2月第1版.
教材官网提供了讲义PPT、习题等教材配套教学资源(教材官网)
中国大学慕课学习在线课程学习平台 https://www.icourse163.org/
媒体大数据挖掘与案例实战 沈浩 中国传媒大学
云计算基础与应用 河海大学 孙宁等,此课为国家精品课
云计算基础架构 苏州信息职业技术学院 俞侃 叶聪等
云计算技术与实践 温州大学 刘军 施晓秋
python网络爬虫与信息提取 北京理工大学 嵩 天
智慧树网站www.zhihuishu.com
商务统计数据分析 西安欧亚学院 张俊丽