本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法，具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性，尤其在计算机日益普及的今天，解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此，本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。

通过本课程的学习，使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法，线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识，并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力，从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

为方便广大学习者，MOOC线性代数课程将更注重学习过程的引导和学习兴趣的培养，我们将传统意义的线性代数课程分成六个部分，共53讲。主要内容包括：行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现，力求更突出其精华，一次讲解1-2个知识点，使学习者更易于接受，更感兴趣；同时穿插思考题或测试题，引导学习者设疑提问，共同学习与解决问题。

掌握应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识，并能熟练地利用矩阵方法解决一些实际问题，为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

总评成绩 = 线上学习成绩（20%）+ 线下学习成绩（10%）+ 作业（10%） + 期末成绩（60%）

线上学习主要包含视频、讨论和单元测验。

其中：

1、视频：课程视频全部看完得满分；

2、讨论：在课堂交流区，有效回复数量达到5个以上算满分；

3、单元测验：4次测验成绩取平均分。

无。

1、戴斌祥主编，线性代数（第3版），北京：北京邮电大学出版社，2018.5。

2、戴立辉主编，线性代数教程，上海：同济大学出版社，2013年。 

3、刘建亚主编，大学数学—线性代数（第三版），北京：高等教育出版社，2018.6。

4、刘建亚，吴臻主编，大学数学学习指南—线性代数（第二版），山东：山东大学出版社，2012.8