SPOC学校专有课程
第1次开课
开课时间: 2020年09月21日 ~ 2021年01月14日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 83 人参加
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—— 课程团队
课程概述

概率论是研究随机现象统计规律性的数学分支。随着社会的进步和科学技术的发展,特别是在当前的大数据时代,概率论在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛,在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等方面都起到了非常重要的作用。

本课程主要介绍概率论的基本内容,主要包括概率和条件概率、随机变(向)量及其分布、随机变量的数字特征、条件分布和条件数学期望、随机变量收敛性、大数定律和中心极限定理等。

通过该课程的学习,可以掌握概率论的基本概念、基本理论和基本方法;熟悉处理随机现象的基本概率思想,了解概率论在社会经济生活中的应用;为进一步学习统计学、数学或数据科学等学科后续相关专业课程奠定扎实的专业基础。

本课程注重与高中概率知识的衔接,侧重于概率直观思想的讲授,不拘泥于具体的微积分计算。本课程主要面向统计学类、数学类或数据科学类等相关专业本科生。



成绩 要求

本课程线上学习环节主要包括:视频学习、单元测验、论坛讨论、单元作业和期末考试。

线上成绩由四部分构成:

(1)单元测验占30%, 约6次,题目由选择题、判断题或填空题等客观题构成。

(2)单元作业占30%, 约6次,题目由计算题和少量证明题构成

(3)论坛讨论成绩占20%,论坛参与思考题讨论,回复老师主贴20次以上。

(4)期末考试成绩占20%,课程教学内容结束后在规定时间段内参加期末考试,试卷由客观题试卷和主观题试卷构成,分别都有时间限制,


课程大纲

第1周 随机事件

1.1 随机事件

第2周 概率的定义

1.2 概率的定义

第3周 概率的性质

1.3 概率的性质

单元测验1

单元作业1

第4周 独立性与条件概率

1.4 随机事件的独立

1.5 条件概率

第5周 可测映射和随机变量

1.6 可测映射

2.1 随机变量的定义

单元测验2

单元作业2

第6周 概率分布

2.2 概率分布

2.3 常见的离散分布和连续分布

第7周 随机变量的数字特征

2.4 数学期望和方差

2.5 矩和其他数字特征

单元测验3

单元作业3

第8周 随机向量及其分布

3.1 随机向量及其分布

第9周 边际分布与独立性

3.3 随机变量的独立性

3.2 边际分布

单元测验4

单元作业4

第10周 随机向量函数的分布

3.4 随机向量函数的分布

第11周 随机向量的数字特征

3.5 随机向量的数字特征

第12周 条件分布与条件数学期望

3.6 条件分布与条件数学期望

单元测验5

单元作业5

第13周 随机变量序列的收敛性

4.1 随机变量序列的收敛性

第14周 特征函数与大数定律

4.2 特征函数

4.3 大数定律

单元测验6

单元作业6

第15周 中心极限定理

4.4 中心极限定理


线上期末考试



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参考资料
  1. 许忠好,初等概率论,科学出版社, 2019   (教材)

  2. Resnick,S.I.,  A Probability PathBirkhauser, 2014

  3. 李贤平,概率论基础第三版,高等教育出版社,2010

  4. 茆诗松、程依明、濮晓龙,概率论与数理统计教程,第二版,高等教育出版社,2011

  5. 丁万鼎 等,概率论与数理统计,上海科学技术出版社,1988

  6. 韩东、 熊德文,概率论,科学出版社,2019

  7. 李少甫 等,概率论,科学出版社, 2011

  8. 苏淳, 概率论, 科学出版社, 2010


源课程

该SPOC课程部分内容来自以上源课程,在源基础上老师进一步增加了新的课程内容

华东师范大学
4 位授课老师
危佳钦

危佳钦

研究员

许忠好

许忠好

副教授

李育强

李育强

教授

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