概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。随着社会的进步和科学技术的发展，特别是在当前的大数据时代，概率论与数理统计在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等方面都起到了非常重要的作用。

本课程主要介绍概率论与数理统计的基本内容，主要包括概率和条件概率、随机变（向）量及其分布、随机变量的数字特征、随机变量收敛性、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计和假设检验等。

通过该课程的学习，可以掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法；熟悉处理随机现象的基本概率思想，掌握处理随机数据的基本方法，能够进行简单的统计推断。

本课程注重与高中概率知识的衔接，侧重于概率直观思想的讲授，不拘泥于具体的微积分计算；侧重于统计思想的刨析和统计方法的应用，而不是数学公式的推导。

通过本课程学习，系统掌握概率论和统计学的基本理论，并对常用的统计方法有初步的了解和掌握。培养学习者解决实际问题的能力，并为进一步学习相关统计课程或实践运用奠定良好的理论基础。

本课程学习环节主要包括：视频学习、单元测验、论坛讨论、单元作业和期末考试。

最终成绩由四部分构成：

（1）单元测验占20%, 约7次左右。

（2）单元作业占15%, 约7次左右。

（3）论坛讨论成绩占5%，视发帖数量和质量而定。

（4）期末考试成绩占60%。

最终成绩以百分制计，60-100分为合格。

微积分基础或高等数学

教材： 许忠好、曾林蕊， 概率论与数理统计，2019

参考资料

1. 茆诗松、程依明、濮晓龙，概率论与数理统计教程，第二版，高等教育出版社，2011

2. 丁万鼎 等，概率论与数理统计，上海科学技术出版社，1988

3. Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish, Probability and Statistics (Fourth Edition)

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