本系列课程旨在使学生充分掌握数据库系统的基本概念和基本原理，熟练掌握数据库系统语言、数据库抽象与建模方法和数据库应用程序设计方法，培养学生在信息管理和信息系统方面的抽象、设计、开发、应用和管理能力。同时，数据存储、数据库查询实现、查询优化、事务处理等技术，这些内容也是计算学科学生在专业方面必须掌握的操纵数据库的能力，本课程也将为你详细讲授。

本课程将分为四个部分进行介绍：

一、基本知识与关系模型；

二、数据库语言及其应用；

三、数据建模与数据库设计；

四、数据库管理系统实现技术。

这四部分内容之间的关系如下图示意。

这四部分内容将分为三门系列课程来开放。本课程《数据库系统（上）-模型与语言》将包括第一部分和第二部分内容。学习完本课程后，你可选择继续学习《数据库系统》系列课程的第二门《数据库系统（中）-建模与设计》或者选择继续学习《数据库系统》系列课程的第三门《数据库系统（下）-管理与技术》，这两门课为高阶课程，可以结合你的需求选择学习。

本系列课程的特色：(1)本课程是一门理论性为基础、应用性为目标，理论应用相结合的计算机类主干课程；(2)抽象内容的实例化讲解是本课程的特色，通过大量具体示例，来阐释数据库相关的抽象概念和原理；(3)知识学习与案例点评相结合是本课程的特色，本课程包含数据建模和数据库设计相关的内容，重要的是知识的运用，案例点评则成为知识运用能力训练的重要手段； (4)问题导引的知识学习是本课程的特色，深入浅出，图文并茂，案例配合，面向问题地阐释数据库系统的核心内容。本课程将为学生从事大型信息系统软件的设计、开发和应用打下基础，也将为学生今后从事大规模数据的存储、操纵和分析奠定很好的基础。

着眼经济统计（数据分析与大数据技术）专业的培养要求。该专业的特点不同于计算机、软件工程，需要掌握非常全面的数据库专业技术，而是侧重于数据库应用技术的实践。重点要求学生掌握：SQL 语句的熟练使用、数据库结构关系辨析与设计。32个学时也无需要求学生对数据库的底层设计有过多了解。总体来说，授课目标为：

（1）重点讲解 SQL 的使用。

（2）让学生重点了解数据库的模式设计。

（3）让学生了解关系规范化理论。

（4）补充讲解非关系型数据库的应用（大数据应用所需）。

【作为慕课的要求】 本课程总计100分。每讲一次测验，每次测验7题，每题1分，有2次参与测验机会，两次测验取最高分（虽2次机会但2次的试卷并不相同）；共十讲十次测验总计70分。最后组织期末考试20题20分。课堂交流讨论分10分，参与讨论达到20次以上即可获得（需要在“课堂交流区”中跟帖的数量平均每讲1次，总次数超20次，则获得讨论分10分）。所有测验题和考试题均为客观题。

设置“合格”（达到60分）、"优秀"（达到80分）两档课程标准，由任课教师签发课程结业证书，其中成绩“优秀”者将颁发优秀证书。 补充： 【作为SPOC的要求】

根据经济统计（数据分析与大数据技术）的专业培养要求，重点在于考察学生对 SQL 、数据库结构设计掌握，因此，成绩考核以我们自己发布的实验指导书中的实验作业为主要平时成绩考核依据。具体的考核方案为：

总评成绩（100%） = 平时成绩（30%）+ 考核成绩（70%）

平时成绩（100%） = 考勤（20%）+ 课上课下（30%）+ 实验作业（50%）

考勤：以小程序签到为主，也辅以腾讯课堂在线数据

课上课下：课上在线讨论 + 课下 QQ 问题

实验作业：以发布的实验指导书中的实验完成情况为主

应学习过相关的先修课程《离散数学》《数据结构》《操作系统》等。与先修课程的关系如下图示意。

参考教材： 

1. 数据库系统概论（第5版）, 高等教育出版社, 2014.

–2. Database System Concepts(数据库系统概念，有中译本), 6th Edition, 机械工业出版社，2012. 

3. Database System Implementation(数据库系统实现，有中译本), 2nd Edition, 机械工业出版社，2010.

–4. Database:  Principles,Programming,and Performance(数据库：原理、编程与性能，有中译本), 2nd Edition，Patrick O’Neil, Elizabeth O’Neil，高等教育出版社，2001。

注：数据库系统的经典教材有很多，同学可任选一本作为主教材，其他可作为辅助教材。建议必备前面的第1和2两本教材，这两本教材并不重复。第1本教材是较为全面的数据库系统的教材，而第2本教材则是数据库管理系统实现技术的教材。