“数学实验”是一门大学的公共基础课程。随着科学技术的发展，数据处理、科学计算、数学建模在众多学科领域发挥着越来越重要的作用，赋予了数学知识的探究与应用新的理论及实践意义。本课程的主要任务是以支持MATLAB语言的数学软件为平台，探究高等数学知识的相关结论，展现典型数学方法与数学模型的应用实践。

    本课程的内容包括：MATLAB语言程序设计基础，符号计算与微积分实验，线性代数实验，数值计算实验，最优化模型实验，随机模拟实验。其特点是以MATLAB语言程序设计为基础，通过应用案例增强学生对数学方法、数学模型的认识，培养数学实验思维、数学建模思维。

学员坚持完成本课程学习，按照要求完成练习和讨论，并在课后辅以充分的MATLAB语言编程实践和应用，可为后续的一些数学及工程课程的学习和应用奠定扎实的实践基础。

本课程可作为理工科高等院校本科生、高职高专学生学习数学实验课程用途，适合作为大学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛的基础学习课程，也可作为学生学习MATLAB语言程序设计的入门课程。

（1）训练和提高MATLAB语言程序设计水平，为设计、完成数学实验打下扎实的编程基础；

（2）培养学习中发现问题、分析问题的能力，熟悉用数学实验手段解决问题的过程；

（3）熟悉典型数学方法和数学模型，培养初步的数学建模思维，并能对问题进行分析、建模和求解。

本课程的学习环节包含：观看讲课视频、完成单元测试题、参与课程讨论、参加期末考试。

课程成绩评定由两部分构成：

（1）单元测验：题型为判断题、选择题，所有单元测验分数占课程总成绩的40%。

（2）课程考试：课程结束后，学生可以参加课程的最后考试，考试成绩占总成绩的60%。

完成课程学习并考核合格（>=60分）的可获得合格证书，成绩优秀（>=80分）的可获得优秀证书。

微积分，线性代数与空间解析几何

1. 电子科技大学数学科学学院编.数学实验方法.北京：中国铁道出版社，2013.

2. 苏金明.MATLAB实用教程.北京：电子工业出版社，2005.

3. 王宪杰,等.高等数学典型应用实例与模型.北京：科学出版社，2005.

4. 傅英定，谢云荪.微积分（上、下）（2版）.北京：高等教育出版社，2009.

5. 黄廷祝，成孝予.线性代数与空间解析几何（第四版）.北京：高等教育出版社，2015.

1.学习数学实验课程用什么语言编程完成实验的程序设计任务？用什么软件？如何下载？

1）学习数学实验课程一般采用MATLAB语言（本课程要求使用MATLAB语言编程完成实验）；

2）可以使用MATLAB软件、Octave软件，其中Octave软件安装包不大，下载、安装很方便，建议初学者使用Octave软件编程进行实验。

3）可以通过下列网址下载Octave软件(https://www.gnu.org/software/octave/)：

           https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/

对于使用Windows操作系统的电脑，建议下载安装2017-02-24发布的Windows安装程序：

octave-4.2.1-w32-installer.exe  （适用于32位或64位操作系统）

octave-4.2.1-w64-installer.exe  （适用于64位操作系统）

2.我没有学习过C程序设计语言（或C语言基础一般），能够学好MATLAB程序设计吗？

    如果学员学习过C语言，对程序设计的基本概念（变量，函数，赋值语句，分支结构语句，循环结构语句等）就有了一定的基础，对于MATLAB语言的学习是很有帮助的。

    如果C语言学得不好或者没有学习过C语言，也不影响本课程的学习。

    MATLAB语言的语法简洁，很容易上手。学员结合上机操作可以很快熟悉MATLAB基本用法。

3.如何学习MATLAB语言程序设计，以便更好的完成实验过程中的编程任务？

    每周坚持2-3小时以上的上机操作、练习，再看一些教学资料，可以较快的熟悉基本语法、常用函数。强烈建议学员学习这些函数时，要熟记常用函数的输入参数和输出参数的含义及使用方法。

    要学好MATLAB语言程序设计，建议多看编程示例，同时多编程实践。

4.学习“数学实验”课程对于学习“数学建模”有何帮助？

    首先，“数学实验”课程包含了一些典型的数学模型的介绍，及其应用案例，可以作为数学建模的入门基础；另外，“数学实验”课程包含了MATLAB语言程序设计的内容，可以用于求解数学模型，通过实验结果进而“探究”数学模型的合理性。