课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

本课程作为《大数据与云计算》课程对应的大数据部分。

要求按时完成源课程对应的各个环节，等课程结束后，结合学院教务处的要求和规定，将网上的学习成绩折算到总评成绩中，具体比例和方案待定。

面向对象编程（比如Java）、数据库系统原理、操作系统

林子雨.大数据技术原理与应用（第2版），人民邮电出版社，2017年2月（教材官网）。

林子雨.大数据导论（通识课版），高等教育出版社，2020年2月（教材官网）

林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程，清华大学出版社，2017年8月（教材官网）。

林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基础（Scala版）,人民邮电出版社,2018年8月（教材官网）。

高校大数据课程公共服务平台：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8197/

大数据学习路线图：https://dblab.xmu.edu.cn/post/10164/

章鱼互联网学院：https://www.ipieuvre.com/

【后续学习内容】学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）