概率论与数理统计是全国高等院校的一门数学基础课程，其具有丰富的背景、巧妙的思维和有趣的结论。
 “概率论与数理统计”来源于现实生活并具有很强的实际应用背景，它从数量方面揭示随机现象的一般规律，因此我们研发的每节教学模式要从具体实例出发，启发学习者如何实现抽象出一般结果或一般规律，遵循“从特殊到一般，再由一般到特殊”的哲学思想，目的是让学习者认识到数学知识点的“源”与“流”。将数学思想方法、思维机制和数学史的部分内容在恰当之处加入MOOCs模式教学，由此培养学习者发现数学的能力。把每节课细化为多个短视频，重新组织每节课的结构。
 “概率论与数理统计”课程共录制了134个知识点，主要内容由两个模块组成。第一模块是概率论，重点介绍概率论的基本概念、随机事件及其运算、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性，随机变量及其分布、分布函数、常见的离散型随机变量与连续性随机变量、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、随机变量函数的分布，随机变量的数学期望、方差与协方差，大数定律与中心极限定理等。第二模块是数理统计，重点介绍抽样分布、参数的点估计与区间估计、估计量的评价标准、参数的假设检验等。

知识目标：掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，并形成完整的知识体系和逻辑结构。

能力目标：培养运用概率方法解决不确定问题的能力、运用统计方法分析处理统计相关问题的能力，提高学生的实践创新能力。

素质目标：改善数学思维、提高数学素养，大力提升数学抽象能力、逻辑推理能力、数学运算能力和数据分析能力；培养求真务实、追求真理的科学精神，增强科技报国的使命感与责任担当。

高等数学

李贤平、沈崇圣、陈子毅 概率论与数理统计 复旦大学出版社

盛骤、谢式千、潘承毅  概率论与数理统计 浙江大学出版社 第四版

茆诗松、程依明、濮晓龙 概率论与数理统计教程 高等教育出版社 第二版