本课程在原国家级精品课程、国家级精品资源共享课《生物信息学》基础上转型升级，是一门生命科学领域和信息科学领域的应用型交叉学科。课程共分为八章，分别是生物信息学概要、生物信息学数据库、生物信息学数据库检索、系统演化分析、基因分析和基因组注释、蛋白质分析、基因组浏览器、生物信息学其他应用。通过本课程的学习，可以培养学员具有生物信息学方面的理论基础和基本技能，能够运用所掌握的生物信息学理论、方法和技术初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。本课程不仅有理论讲授，更有大量操作视频，并辅以在线互动答疑和其他相关资料。

1，掌握利用网络上各种相关生物数据库和分析工具以解释生命活动想象的基本理论和方法。

2，了解目前生物信息学学科的研究内容和发展方向，培养学员具有生物信息学方面的理论基础和基本技能，能够运用掌握的生物信息学理论、方法和技术初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。

本课程采用百分制计分，最终成绩由单元作业、在线讨论、单元测试、课程考试四部分累加。其中单元作业20%，在线讨论10%，单元测试50%，课程考试20%。总分60-84分为合格，总分85分以上为优秀。

注：在线课程成绩将作为学期课程成绩的一部分，具体比例在回归学校正式上课后确定。

计算机、基因组学、分子遗传学

注：计算机专业学生对生物学知识不做硬性要求。

陈铭。生物信息学。科学出版社，2018.

David W Mount. Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis (Second edition). Cold Spring Harbor Laboratory. 2004.

Baxevanis A D, Ouellette B F F. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins (Third edition). New York: Wile-Interscience. 2004.

NCBI Education. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/home/learn/

EMBL-EBI. https://www.ebi.ac.uk/

樊龙江。生物信息学。浙江大学出版社，2017。

Mayer B。组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）。科学出版社，2013。

李霞 雷健波 李亦学。生物信息学（第二版）。人民卫生出版社，2015。

如何选课？

你需要先在“爱课程”注册帐号，然后在“爱课程”首页点击“中国大学MOOC”，搜索“生物信息学”，即可找到我们的课程图标。课程开课后，你就可以利用学习页面全程按学时学习。

如何学习?

建议学员利用手机版的中国大学慕课APP下载教学视频、教学PPT等学习资料，随时、随地、无限制、反复学习课程的所有教学资源。更欢迎学员们就疑问在线和老师们讨论，有问必复。