hi,小慕
概率统计
第2次开课
开课时间: 2025年02月18日 ~ 2025年06月30日
学时安排: 3-5小时
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—— 课程团队
课程概述

“概率统计”是研究随机现象统计规律性的数学课程,也是理工、经管等类学科的重要基础理论课程,它的理论与方法向各个学科渗透,同时也是许多新兴重要学科的基础。本课程主要主要包括概率论与数理统计两大部分。概率论部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本课程注重理论教学与实践教学相结合,着力培养学生创造性思维、创新意识和能力。通过该课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、理论和方法,培养学生利用概率思维理解事物和解决实际问题的能力,掌握常用基本统计方法,培养学生分析处理统计相关问题的能力,为后续课程学习和从事相关工作夯实概率统计理论基础。

课程大纲
随机事件与概率
课时目标:理解随机事件概念,掌握事件间的关系与运算;理解概率、条件概率的定义,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率及几何型概率;掌握概率的加法、减法和乘法公式,会应用全概率公式及贝叶斯公式;理解事件独立性的概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。
1.1随机事件及概率;
1.2古典概型与几何概型;
1.3条件概率;
1.4全概率公式;
1.5贝叶斯公式;
1.6独立性。
一维随机变量及其分布
课时目标:理解随机变量及其概率分布的概念,掌握随机变量分布函数的概念及性质,会计算与随机变量有关的事件的概率;掌握离散型随机变量及其概率分布律;掌握连续型随机变量及其概率密度;掌握常见随机变量的概率分布及其应用;掌握随机变量函数的概率分布。
2.1一维随机变量;
2.2一维随机变量的分布函数;
2.3一维离散型随机变量及其概率分布律;
2.4二项分布;
2.5 泊松分布;
2.6一维连续型随机变量;
2.7均匀分布;
2.8正态分布(1);
2.9正态分布(2);
2.10一维离散型随机变量函数的分布;
2.11一维连续型随机变量函数的分布(1);
2.12一维连续型随机变量函数的分布(2)。
多维随机变量及其分布
课时目标:理解多维随机变量及其联合分布函数的概念和基本性质;掌握二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布;掌握二维连续型随机变量的联合概率密度、边际概率密度和条件概率密度;掌握随机变量相互独立的条件;掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义;掌握二维随机变量的简单函数的概率分布。
3.1二维随机变量及其分布(1);
3.2二维随机变量及其分布(2);
3.3二维随机变量及其分布(3);
3.4二维随机变量及其分布(4);
3.5二维随机变量的独立性;
3.6二维随机变量函数的分布;
3.7和函数的分布;
3.8最大值与最小值分布。
随机变量的数字特征
课时目标:理解数学期望的概念,掌握数学期望的性质,掌握数学期望的计算公式;理解方差的概念、性质,掌握方差的计算公式;掌握常用分布的数字特征;理解矩、协方差和相关系数的概念和性质,掌握协方差和相关系数的计算公式。
4.1数学期望的概念;
4.2随机变量函数的数学期望;
4.3数学期望的性质;
4.4方差的概念;
4.4方差的性质;
4.5协方差的定义及性质;
4.6相关系数、矩。
大数定律与中心极限定理
课时目标:理解契比雪夫不等式、贝努里大数定律、契比雪夫大数定律和辛钦大数定律理解勒维-林德贝格中心极限定理和德莫弗-拉普拉斯中心极限定理,会用相关定理近似计算有关事件的概率。
5.1切比雪夫不等式;
5.2大数定律;
5.3中心极限定理。
数理统计的基本概念
课时目标:理解总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念;掌握χ2分布、t分布和F分布的概念及性质,了解分位数的概念并会查表计算;掌握正态总体的常用抽样分布;理解经验分布函数。
6.1总体和样本;
6.2常用统计量;
6.3卡方分布;
6.4t分布和F分布;
6.5抽样分布定理。
参数估计
课时目标:理解估计量、估计值、点估计的概念;掌握矩估计法、极大似然估计法;理解估计量的无偏性、有效性和一致性的概念,并会验证估计量的无偏性;理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。
7.1矩估计方法;
7.2极大似然估计(1);
7.3极大似然估计(2);
7.4点估计量的评选标准;
7.5区间估计(1);
7.6区间估计(2)。
假设检验
课时目标:理解参数假设检验的基本思想;掌握正态总体的均值和方差的假设检验。
8.1假设检验的基本概念;
8.2单个正态总体单双侧假设检验;
8.3单个正态总体方差的假设检验。
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苏州工学院
3 位授课老师
季春燕

季春燕

教授

周凯

周凯

副高

宗大伟

宗大伟

讲师

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