《运筹学》是一门由军事、经济、生产等活动中所提出的决策问题的推动而发展起来的学科,它应用数学方法和相关科学技术知识解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最佳方案提供定量依据的科学。本次运筹学慕课由国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、万人计划科技创新领军人才曾志刚教授担纲,集合华中科技大学人工智能与自动化学院六位理论扎实、教学经验丰富的专家,整合了最新最全的教学资源,生动形象地讲授了运筹学概论、线性规划、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网路优化、网络计划等相关理论基础、解题方法和实际应用案例。同时,结合国内外最新运筹学研究进展,引导学生独立思考,加强理解,真正实现“学以致用,融会贯通”,为全面提升学生的深度思考能力和综合应用能力奠定坚实的基础。
本课程将培养学生全局优化的思想,使学生掌握若干类常用的运筹学模型,了解运筹学模型在解决经济管理领域中的问题所起的作用;使学生初步掌握对实际问题建模的方法和技巧,运用计算机软件求解所学运筹学模型,并能够对求解结果进行误差分析和改进处理,培养学生运用运筹学知识提出并解决问题的能力。
本学期成绩将根据疫情发展,由任课老师视情况而定。但总体方案不变,平时成绩(包括线上学习成绩、作业成绩、中期成绩)占50%,期末成绩占50%。
注意:线上学习包括线上学习进度、线上测试、线上讨论等,请同学们务必按照线上学习要求进行学习。
本课程学习需要具备一定的基础知识,主要包括微积分和线性代数的基本知识。
教材:《运筹学》,清华大学出版社(第4版), 2013年
参考书:
焦宝聪、陈兰平,运筹学的思想方法及应用,北京大学出版社,北京,2008年
韩中庚,实用运筹学模型、方法与计算, 清华大学出版社,北京,2007年
胡运权,运筹学习题集,清华大学出版社,北京,2010年
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