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神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战CNU
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spContent=疫情期间返校前,请同学们跟着牟琦老师讲解的《神经网络与深度学习》课程进行学习,里面的知识点理论和实际都有,特别是实际操作,请大家务必跟着完成环境配置。等返校后,我们会结合牟琦老师的课程以及我们自己的教学内容再继续讲解,但是大家已经在线学习的内容不会在课堂上讲了,所以请大家务必认真
—— 课程团队
课程概述

这门课主要是利用TensorFlow工具进行神经网络的搭建、训练和应用,编程语言是Python,这套知识体系基本涵盖了一个神经网络工程师必须要有的基本技能,可以带领大家进入深度学习的世界。TensorFlow2.0版本非常的简单、清晰、好用,极大地降低了深度学习编程的门槛。使得普通人也能够使用人工智能技术解决任务。如果你是刚刚开始接触人工智能领域的小白,那么,现在正是开启学习之路的最佳时机。

成绩 要求

在线学习是大家成绩考核的一部分,包括大家的跟着做的习题、按时的在线学习、完成每章节的测试题以及讨论,此外,等返校后,成绩还包括期末测试。

课程大纲