本课程是经济学科本科生的公共基本必修课,是研究随机现象统计规律性的一门数学课程,其理论及方法与数学其它分支、相互交叉、渗透,已经成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。由于其具有很强的应用性,特别是随着统计应用软件的普及和完善,使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。
本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨,介绍概率论的基本概念,建立一系列定理和公式,寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容;数理统计部分则是以概率论作为理论基础,研究如何对试验结果进行统计推断,包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。
本门课程重理论,重模型,轻计算,轻推导,更具工程数学的特色。为使同学们更轻松地入门,本课程将更注重知识点的划分,精心安排讲解顺序,由易至难,引导学生快速进入状态。在有限的学时内,使学生有重点学习的同时,也能了解文科对于概率论和数理统计课程的要求。
通过循序渐进的学习,学习者将初步掌握处理随机现象的基本理论和方法,并具有解决相关实际问题的能力,并且为进一步深入学习打下坚实的基础。
总成绩60分至79分为合格;总成绩80分至100分为优秀。
微积分,线性代数
盛骤、谢式千、潘承毅:《概率论与数理统计》第四版,高等教育出版社,2008年。
John A. Gubner:《Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers》, Cambridge University Press,2006年。
Q : 什么人能学习这门课?
A : 只要你高中的排列组合没忘记,还另外懂一些微积分的简单计算,欢迎你来上我们的课程。
Q : 相同的课程那么多了,为什么要选这门呢?
A : 因为我们的老师讲的通俗易懂呀,用和蔼可亲的语调和微笑带你领略数学之美。
Q : 这门课会不会很难过?
A : 这是考研必考科目,考点是会全覆盖的;如果想要考研,那么必须翻过这座大山;如果不是为了考研,你想了解人工智能,那你也得学习,概率统计是人工智能的数学基础。所以为了了解而学习,为了进阶而学习,只要你跟着一个周期下来,考试对你来说,就是小case了。
Q : 我们的目标是什么?
A : 请详见授课目标,帮助大家学好概率统计,是这门课最真诚的目标。