“遥感数字图像处理”是空间信息与数字技术专业本科生的专业选修课程。课程强调遥感数字图像处理的基本技术和算法，重点是光学遥感数字图像的处理。

课程内容：遥感图像处理的基本概念，遥感数据的分级和图像文件的基本格式，遥感数据文件的读写，图像表达和统计特征，图像合成显示和拉伸，图像辐射校正，图像重采样和几何纠正，图像变换和图像滤波的典型算法，图像分割方法，图像分类，遥感信息提取。

通过课堂讲授和实验练习阐述验证重要的遥感数字图像处理方法，强化对遥感数字图像处理基本原理和基本方法的理解和应用，培养遥感数字图像处理的基本技能，为遥感图像应用与分析提供技术和方法的支持。

课程特色：强调遥感数字图像处理的工作流和数据流，强调“数据-处理-分析-评估”思路的具体应用。

（1）理解

• 遥感数字图像处理的基本原理
  

• 图像合成显示和增强的原理

• 辐射校正和几何纠正原理

• 图像变换的基本原理
  

• 图像平滑、锐化原理

• 图像分割、分类的原理
  

• 信息提取的基本原理

（2）掌握

• 遥感数据的来源，级别、典型格式和读写

• 图像合成和显示增强方法

• 图像统计和特征提取方法

• 图像校正方法

• 图像分割和分类方法

• 变化检测方法

• 误差评估方法

（3）综合

• 能够综合利用所学方法进行Landsat图像，高分图像（0.5-5米空间分辨率）的地表覆盖的变化检测。
  

暂无。

有需要者请单独联系。

建议的先修课程包括：遥感概论、线性代数、概率论与数理统计、综合自然地理、算法语言与程序设计、地图学。

（一）课程教材

1、韦玉春，汤国安等主编，遥感数字图像处理教程（第三版），科学出版社，2019。国家“十一五”规划教材，“十二五”江苏省高校重点教材，“十三五”江苏省高校重点教材。

2、韦玉春，秦福莹，程春梅主编，遥感数字图像处理实验教程（第二版），科学出版社，2018。“十二五”江苏省高校重点教材。

（二）主要参考书目

1、(美）肖温格特（Schowengerdt,R.A.）主编，遥感图像处理模型与方法（第三版），电子工业出版社，2010。

2、（美）桑卡等主编，图像处理分析与机器视觉（第四版），清华大学出版社，2016。

3、冈萨雷斯主编，数字图像处理（第三版），电子工业出版社，2017。

4、Jensen,J.R.主编，遥感数字影像处理导论（第三版），机械工业出版社，2007年。

Q : 如何进行实验？

A : 本课程必须进行实验。建议的实验课程36个。实验教材中的问题和实验后的思考题均需在实验中回答和解决。

指定的实验教材与在线课程配套，建议按照进度自行学习，或在教师的指导下学习。

Q : 如何学习在线课程的内容？

A : 在教师的指导下自我学习，控制好学习进度。

建议学习流程：

对于每个单元（或课程的每章内容）：预习、在线学习，复习总结，阅读推荐的材料，完成课后作业，进行实验，编写实验报告，完成网络课程的单元测验。单元总结。

期中总结，期中测验。期末总结，期末测验。

Q : 遇到问题怎么解决？

A : 在线课程提供了讨论版，请在那里进行提问。同时，希望积极参与问题的回答。另外，课程的教材提供了一个QQ群号，供大家交流，课程教师也在其中，会按时回答您的问题。