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SPOC学校专有课程
汽车诊断理论
第4次开课
开课时间: 2024年02月26日 ~ 2024年07月13日
学时安排: 2-4小时每周
当前开课已结束 已有 60 人参加
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—— 课程团队
课程概述


《汽车诊断理论》是汽车服务工程专业学生的专业发展必修课,是一门理论性强、多学科交叉的课程,涉及电子技术、仪器仪表技术、信号处理技术、人工智能及模式识别等学科领域,需要较为扎实的数学、力学、电子学等学科功底才能较好把握、理解其基本原理和基本方法。学生通过该课程学习汽车故障机理、汽车诊断理论、方法,具备汽车故障信号采集、分析及处理的基本能力。

教学内容主要涉及汽车诊断理论、方法,包括汽车诊断参数与诊断信号的获取、信号分析、特征选择与特征提取、状态识别方法以及典型汽车部件故障分析等。

本课程立足于故障诊断理论研究,系统的讲述了汽车诊断中信号的测量技术、常用信号处理方法和状态识别方法,简单介绍了引发汽车故障的原因,并结合汽车的典型部件介绍了这些诊断方法的应用实例。通过本课程的学习,使学生掌握常见的检测诊断方法,为进一步深入研究汽车诊断技术打下良好的基础。本课程要求学生掌握基本的诊断理论,常见的振动信号获取、分析、特征选择和状态识别方法,了解引发汽车故障的原因以及汽车零件失效的机理,通过实例使学生掌握分析、判断汽车状态及诊断的方法。课程学习完毕后学生应能完成针对故障信号的采集、分析、处理等工作。




成绩 要求

1. 评分方案

课程考核采用百分制,考核环节包括线上学习、单元测试、单元作业、课程讨论和课程考试等环节,各考核环节所占分数比例分别为线上学习5%、单元测试5%、单元作业5%、其他成绩5%和课程考试80%


 


课程大纲
汽车诊断概述
1.1发展汽车诊断技术的意义;
1.2汽车诊断与诊断学;
1.3汽车诊断的基本环节
汽车诊断参数与诊断信息的获取
2.1汽车故障诊断的分类;
2.2汽车诊断参数;
2.3诊断信息的获取;
2.4信号采样与预处理
特征信号分析
3.1振动信号的分类;
3.2振动信号的时域分析方法;
3.3振动信号的频域分析方法
特征选择与提取
4.1基本概念
4.2类别可分离性判据
4.3基于遗传算法的特征选择
状态识别方法
5.1距离函数分类法;
5.2逻辑判别法;
5.3贝叶斯分类法;
5.4故障树分析法
汽车故障分析
6.1汽车故障的分类;
6.2引发汽车故障的原因;
6.3汽车零件失效机理分析;
6.4汽车故障诊断方法应用实例
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预备知识

数学、力学、汽车结构、汽车理论


长安大学
1 位授课老师
李良敏

李良敏

副教授

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