《汽车诊断理论》是汽车服务工程专业学生的专业发展必修课,是一门理论性强、多学科交叉的课程,涉及电子技术、仪器仪表技术、信号处理技术、人工智能及模式识别等学科领域,需要较为扎实的数学、力学、电子学等学科功底才能较好把握、理解其基本原理和基本方法。学生通过该课程学习汽车故障机理、汽车诊断理论、方法,具备汽车故障信号采集、分析及处理的基本能力。
教学内容主要涉及汽车诊断理论、方法,包括汽车诊断参数与诊断信号的获取、信号分析、特征选择与特征提取、状态识别方法以及典型汽车部件故障分析等。
本课程立足于故障诊断理论研究,系统的讲述了汽车诊断中信号的测量技术、常用信号处理方法和状态识别方法,简单介绍了引发汽车故障的原因,并结合汽车的典型部件介绍了这些诊断方法的应用实例。通过本课程的学习,使学生掌握常见的检测诊断方法,为进一步深入研究汽车诊断技术打下良好的基础。本课程要求学生掌握基本的诊断理论,常见的振动信号获取、分析、特征选择和状态识别方法,了解引发汽车故障的原因以及汽车零件失效的机理,通过实例使学生掌握分析、判断汽车状态及诊断的方法。课程学习完毕后学生应能完成针对故障信号的采集、分析、处理等工作。
1. 评分方案
课程考核采用百分制,考核环节包括线上学习、单元测试、单元作业、课程讨论和课程考试等环节,各考核环节所占分数比例分别为线上学习5%、单元测试5%、单元作业5%、其他成绩5%和课程考试80%。
数学、力学、汽车结构、汽车理论