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SPOC学校专有课程
高光谱遥感
第3次开课
开课时间: 2022年11月11日 ~ 2023年12月24日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 116 人参加
立即自学
往期不提供结课证书,想参加下学期课程, 点击这里预约>>
spContent=各位同学: 大家好,欢迎参加学习由成都理工大学戴晓爱副教授领衔主讲的《高光谱遥感》课程。 本课程涵盖有高光谱遥感的理论知识及其由航天宏图信息技术股份有限公司支持的实验教程。 祝同学们开课学习顺利。
各位同学: 大家好,欢迎参加学习由成都理工大学戴晓爱副教授领衔主讲的《高光谱遥感》课程。 本课程涵盖有高光谱遥感的理论知识及其由航天宏图信息技术股份有限公司支持的实验教程。 祝同学们开课学习顺利。
—— 课程团队
课程概述

《高光谱遥感》课程立足于成都理工大学“地理信息科学”国家一流专业、“测绘工程”国家一流专业、“遥感科学与技术”四川省普通高校应用型本科示范专业、四川省普通本科高等学校卓越工程师教育培养计划专业建设,面向遥感应用领域和企事业单位实际需求,落实“基础扎实,知识面宽,能力强,素质高”人才培养的目标,面向生产、研发、管理一线,采用高校教师和企事业单位共同优化教学方案、设置教学内容、制定教学大纲的教学模式,培养具备遥感和信息工程前沿技术的理论、知识和技能,具有高光谱数据采集、光谱数据重建,光谱特征提取、高光谱影像分类及目标探测、高光谱遥感定量反演的基本技术与方法,满足学生今后在城乡规划、国土资源与开发、地质调查、环境、交通工程、海洋、国防建设等领域的企事业单位和行业部门从事与遥感科学与技术相关的应用开发与管理等工作的需要。

    该课程的主要特色有以下两点:(1)突出地学特色与优势:依托成都理工大学地学特色与优势,根据“高光谱遥感”课程教学实践需求,结合当前遥感企事业单位(特别是地学相关行业单位)的调研、分析,制定了适合单位需要的人才培养、培训课程与教学资源库,实现以服务学生和用人单位为宗旨,以适应单位需求为导向的宗旨,开展遥感地质综合实践实习;(2)以教师及行业单位地学特色项目为支撑,锻炼学生实践能力:在授课过程中吸纳本科学生参加科研项目,引导学生在完成项目任务过程中自主地进行知识的建构,以实现学生知识的生成和能力的培养。

成绩 要求

考核方式及成绩评定:

总在线学习成绩(100分)=单元测验(30分)+单元作业(20分)+课堂活跃度(20分)+期末考试(30分)

       *课堂活跃度以参与“课堂讨论的发帖数量”为评价指标,发帖“10次”可获得满分




课程大纲
概论
课时目标:主要内容:高光谱遥感技术的产生与发展、高光谱遥感的特点、高光谱数据处理的关键技术、高光谱遥感数据分析的现状。关键点:高光谱遥感的特点。难点:高光谱数据处理的关键技术。
1.1高光谱遥感基础
1.2实验方案:认识高光谱数据
地物光谱数据的获取与分析
课时目标:本章小节:1.物质结构与光谱产生机理;2.地物光谱特征及地面光谱数据采集;3.高光谱遥感成像机理与成像光谱仪主要内容:光谱特征产生机理、高光谱遥感的电磁辐射基础、地物反射光谱特征、典型地物反射波谱特征、地物光谱特征采集、光谱遥感成像机理与成像光谱仪。关键点:高光谱遥感电磁辐射基础、典型地物反射波谱特征。难点:高光谱遥感的电磁辐射基础。实验:光谱数据采集;认识高光谱数据。
2.1物质结构与光谱产生机理
2.2地物光谱特征及地面光谱数据采集
2.3高光谱遥感成像机理与成像光谱仪
2.4实验方案:光谱库建立
光谱重建
课时目标:本章小节:1.成像光谱仪定标;2.地物光谱重建主要内容:高光谱定标目的、高光谱仪实验室定标、机上/星上定标、场地定标、交叉定标、大气校正简介、大气辐射传输过程的定量分析、基于辐射传输模型大气校正模型、辐射校正的统计学模型。关键点:地物光谱重建。难点:地物光谱重建。实验:高光谱影像大气校正。
3.1成像光谱仪定标与地物光谱重建
3.2实验方案:高光谱遥感数据大气校正
3.2.1高光谱数据的认识
3.2.2大气校正简介
高光谱处理技术
课时目标:本章小节: 1.高光谱数据的特征选择与提取;2.高光谱特征参量化;主要内容:光谱可分性准则、光谱特征选择、光谱特征提取、高光谱特征参量化。难点:高光谱特征提取的方法。
4.1高光谱数据的降维问题与高光谱特征参量化
4.2光谱可分性性准则与光谱特征选择
4.3光谱特征提取
高光谱遥感影像分类
课时目标:1.高光谱遥感影像分类与光谱匹配;2.混合光谱;3.线性光谱解混主要内容: 混合光谱的概念、 混合光谱模型、线性混合像元分解的关键问题、端元提取、影像分类的基本概念、高光谱影像分类的特点、光谱匹配的方法关键点:高光谱影像分类及光谱匹配。实验:高光谱图像分类;高光谱影像目标探测与识别;混合象元分解。
5.1高光谱影像分类与光谱匹配
5.2混合光谱理论与光谱分解
5.3实验方案:
5.3.1实验方案:高光谱影像分类
5.3.2实验方案:混合象元分解
5.3.3实验方案:端元提取
高光谱遥感目标探测
课时目标:高光谱目标探测的方法
6.1目标探测
6.2实验方案:高光谱遥感目标探测
高光谱遥感的应用
课时目标:本章小节:1.高光谱遥感植被监测应用;2.高光谱遥感地质和农业应用主要内容:高光谱遥感主要应用领域、高光谱遥感在植被监测中的应用、植被指数计算实例、高光谱植被生物理化参数反演、高光谱遥感地质调查应用、高光谱遥感目标识别与分类、高光谱遥感农作物监测、高光谱遥感农田土壤监测。关键点:高光谱遥感主要应用领域分析方法。难点:高光谱植被生物理化参数反演、光谱遥感目标识别与分类。综合实验实践:根据遥感应用理论课程的学习,以及在企事业单位的参观学习,以3-4名学生为一个小组,在校内外导师的指导下,设计并解决一个遥感应用案例。
7.1高光谱遥感的应用
7.2高光谱遥感在植被、地质和农业中的应用
7.3实验方案:高光谱遥感的应用
PIE-HYP实验方案
8.1PIE-Hyp影像评价
8.2PIE-Hyp统计分析
8.3PIE-Hyp地物波谱库
8.4PIE-Hyp图谱浏览
8.5PIE-Hyp光谱分析
8.6PIE-Hyp高光谱影像修复
8.7PIE-Hyp高光谱影像预处理
8.8PIE-Hyp混合像元分解
8.9PIE-Hyp非监督分类
8.10PIE-Hyp监督分类及分类后处理
8.11PIE-Hyp目标探测
8.12PIE-Hyp参量反演
8.13PIE-Hyp指数工具箱
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参考资料

参考教材:

《高光谱遥感》,张良培,武汉大学出版社,2011;

《高光谱遥感及应用》,浦瑞,良宫鹏,高等教育出版社,2003;

《高光谱遥感:原理、技术及应用》,童庆禧,高等教育出版社,2006。

成都理工大学
2 位授课老师
戴晓爱

戴晓爱

教授

邵怀勇

邵怀勇

教授

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