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SPOC学校专有课程
第2次开课
开课时间: 2020年03月01日 ~ 2020年06月30日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 818 人参加
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spContent=在大数据时代,统计方法与技术是现代人处理数据的重要工具。统计学是系统介绍统计思想与方法的一门现代学科,是重要的方法论。随着统计与计算机的发展,使得处理海量数据并从中发现问题与规律成为可能。但是,要想真正成为一名统计专业人士,必须系统学习和掌握现代统计的思想、方法与技术。
在大数据时代,统计方法与技术是现代人处理数据的重要工具。统计学是系统介绍统计思想与方法的一门现代学科,是重要的方法论。随着统计与计算机的发展,使得处理海量数据并从中发现问题与规律成为可能。但是,要想真正成为一名统计专业人士,必须系统学习和掌握现代统计的思想、方法与技术。
—— 课程团队
课程概述

        在现代市场经济环境中,我们每天都要面临和处理大量数据信息。对于数据的收集、整理、分析和应用是工作与生活的基本技能,熟练应用统计分析工具和决策方法将会让我们从容地处理工作事务并能更好地享受生活。学习统计学不追求高深的数理性,而是致力于掌握最基本的统计原理与方法技术,结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题,系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。

       成都理工大学“统计学”是四川省省级精品在线开放课程,将现代教学理念和方法技术融入课程教学,体现了学生在线学习与教师线上线下教学深度融合的特色与创新。

授课目标

   本课程致力于学习最基本的统计原理与方法技术,结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题,系统训练学生统计思维和统计数据处理与分析能力。通过本课程学习,使学生达到以下基本要求:

   1.了解统计与统计学的产生与发展历史、学科性质及基本框架。

   2.理解统计学的基本概念、原理与方法。

   3.掌握统计数据的收集与整理技术、综合指标的计算与分析、抽样调查与估计方法技术、假设检验与方差分析技术、动态数列分析方法、统计指数编制与分析、相关与回归分析、大数据统计分析等具体统计方法与技术。

   4.能够应用各种统计方法分析研究社会经济活动和经济管理工作中的各种具体问题。

   5.熟练使用Excel、Spss等统计软件功能。

成绩 要求

        课程总成绩及构成:课程总成绩100分,其中,平时各章视频学习及章节自测成绩占40%,讨论占10%,期末在线考试成绩占50%。总成绩达到60分到84分为合格,85分及以上为优秀。

课程大纲
走进统计学
课时目标:了解统计学学习基本内容和要求;了解统计学发展历史;理解掌握统计学的基本概念。
1.1统计与统计学
1.2统计学中的基本概念
1.3学习讨论
变量与数据
课时目标:理解变量与数据概念;掌握原始数据与次级数据的收集方法。
2.1变量与数据概论
2.2原始数据及调查方法
2.3统计调查形式与次级数据收集
2.4常用的统计数据来源网站
统计数据整理
课时目标:掌握统计分组与统计数列编制方法;能够应用软件进行统计图表的制作。
3.1统计数据整理与统计分组
3.2分布数列与数据整理技术
3.3频数分布的类型与统计图表
描述性统计指标与分析
课时目标:掌握数值平均数的计算应用;理解位置平均数;掌握变异指标的计算;各种描述性统计指标的熟练应用。
4.1数值平均数
4.2位置平均数
4.3数据变异与分布形态指标
抽样估计
课时目标:理解抽样估计的基本原理;掌握各种总体参数的估计方法。
5.1抽样估计基本概念
5.2总体参数估计与抽样方案设计
5.3案例讨论
假设检验
课时目标:理解假设检验的基本原理;掌握各种总体参数的假设检验方法。
6.1假设检验原理及总体均值假设检验
6.2总体比例与总体方差假设检验
6.3案例讨论
方差分析
课时目标:理解方差分析基本原理;掌握F检验模型与单因素方差分析方法;理解双因素分析方法。
7.1方差分析原理与F检验
7.1单因素与双因素方差分析
7.3案例讨论
动态数列分析
课时目标:掌握动态数列基本指标计算;掌握动态数列长期趋势与季节变动分析方法。
8.1动态数列及其指标计算
8.2动态数列趋势分析
8.3案例讨论
统计指数
课时目标:理解统计指数基本原理;掌握综合指数编制及指数体系应用。
9.1统计指数及其编制
9.2常用经济指数与指数体系
9.3正确理解物价指数
相关与回归分析
课时目标:理解与回归相关分析原理;掌握相关系数计算及应用;掌握一元线性回归模型的建立与检验;了解多元回归与非线性回归分析方法。
10.1相关分析
10.2一元线性回归分析
10.3多元线性回归和非线性回归
大数据统计分析
课时目标:了解大数据分析原理;理解大数据时代统计学的变化;了解Python在大数据中的运用。
11.1大数据统计分析概述
11.2Python在大数据中的运用
11.3 网络时代的大数据分析应用
统计软件应用
课时目标:了解Excel和SPSS软件原理;掌握两种软件的统计操作方法。
12.1应用Excel编制统计图表和计算描述统计量
12.2应用Excel进行假设检验和方差分析
12.3应用Excel进行相关与回归分析
12.4SPSS软件与数据文件建立
12.5应用SPSS编制统计图表和计算描述统计量
12.6应用SPSS进行参数估计和假设检验
12.7应用SPSS进行方差分析和回归分析
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预备知识

        高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

参考资料

主要教材:

      《统计学》(第二版),刘后平、王丽英主编,大连:东北财经大学出版社,2018 

其它参考书:

       1.《统计学原理》,李洁明、祁新娥著,上海:复旦大学出版社,2016

       2.《统计学——思想、方法与应用》,袁卫、刘超编著, 北京:中国人民大学出版社, 2015

       3.《统计学》,贾俊平等编, 北京:中国人民大学出版社, 2016

       4.《管理统计》,马庆国著,北京:科学出版社,2002

       5.《应用统计学》,耿修林、谢兆茹编著,北京:科学出版社,2012 

常见问题

      1.本课程适合哪些人学习?

       统计学是一门重要的方法论科学,是大学各专业的基础课程,在社会生活中凡是从事数据工作的人都需要掌握一定的统计技术与方法。

      2.本课程学习需要有什么基础吗?

       一般来讲,只要有一定的初中、高中数学基础就可以学习。

     3.网上课程最终成绩的计算依据是什么?

        由网络系统根据学生观看课程视频个数及观看时间长度、章节测验成绩记录、参与课堂教学讨论、期末网上考试成绩记录等按比例自动计算课程最终成绩。

       

成都理工大学
7 位授课老师
刘后平

刘后平

教授

王丽英

王丽英

教授

于文华

于文华

教授

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