信号采集与处理是自动化类专业本科生必修的专业基础课程。通过本课程的理论教学和实验训练，使学生掌握离散时间信号和系统的基本原理，能够分析和初步的设计离散时间系统。本课程培养学生分析问题与解决问题的能力，为学生进一步学习专业相关方面的课程打下良好的理论基础。

1. 能够运用数学、信号与线性系统知识分析工程中的数字信号处理问题，能够提出合理的方法和步骤；

2. 能应用数字信号处理的分析方法，提出适合的解决方案，设计系统处理和分析信号，达到便于应用的目的；

3. 能够针对需求和指标，比较系统的关键参数和系统结构，能够分析和模拟不同参数和结构下的性能差异；

4. 能针对工程应用问题，设计信号分析系统和模拟实验，获取有效结论。‍

课程成绩满分100分，由考试成绩、自测题成绩和网上讨论成绩三部分组成。考试成绩、自测题成绩各占总成绩的50%和40%，另外10%的成绩由网上讨论活跃度决定。

线性代数

信号与系统

[1]周利清 . 数字信号处理基础[M]. 北京：北京邮电大学出版社，2012.

[2]沈卫康，宋宇飞 . 数字信号处理[M]. 北京：清华大学出版社，2017.

[3]程佩青. 数字信号处理教程[M]. 北京：清华大学出版社，2017.

[4] 胡广书. 数字信号处理——理论、算法与实现[M]. 北京：清华大学出版社，2012.

[5] 高西全，丁玉美. 数字信号处理[M]. 西安：西安电子科技大学出版社，2017.

[6] 吴镇扬. 数字信号处理[M]. 北京：高等教育出版社，2016.

[7] A.V.奥本海姆. 离散时间信号处理[M]. 刘树棠，译. 西安：西安交通大学出版社，2015.

[8] Sanjit K.Mitra. 数字信号处理——基于计算机的方法[M]. 孙洪，译. 北京：电子工业出版社，2016.

[9] Richard G. Lyons. 数字信号处理[M]. 朱光明，译. 北京：机械工业出版社，2016.

[10] John G. Proakis. 数字信号处理[M]. 方艳梅，译. 北京：电子工业出版社，2017.

[11] 恩格尔. 数字信号处理：使用MATLAB[M]. 刘树棠，译. 西安：西安交通大学出版社，2012.

[12] 普埃克. 数字信号处理[M]. 北京：电子工业出版社，2017.

[13] 英格尔. 数字信号处理MATLAB版[M]. 刘树棠，译. 西安：西安交通大学出版社，2018.

Q :  如何学好本门课程？

A :  因为这学期我们采用了线上和线下结合的教学方法，为了达到良好的教学效果，老师给大家建议的学习方法是：
1. 首先提前预习，把老师给大家发的课件看一遍；
2. 按照老师的通知，准时参加线上网课的学习，在在线学习过程中，记录下不懂的地方，有什么问题；
3. 复习，针对听网课过程中产生的问题，通过以下途径思考解决，
   a)，查找问题的知识点在教材的章节，阅读相关内容，思索；
   b)，向我提问，由老师来回答你的问题；
   c)，进一步阅读教材，拓展知识面；