数学实验课程主要介绍如何通过数学软件工具，验证各种数学理论、概念及其特性，快速输出公式计算、数值计算的结果，并以直观的图形形式展现出来，从而帮助人们深入认识和理解数学理论和方法。本课程所采用的数学软件为Matlab.

本课程共分四个部分：第一部分简单介绍Matlab的基本操作；第二部分介绍与微积分、常微分方程等有关的一些数学实验；第三部分为线性代数中的常见运算实验；第四部分介绍一系列涉及概率论与统计学的实验.

本课程的主要目的是介绍如何用Matlab来验证数学理论及其运算规则，因此基本不涉及Matlab的编程技巧，仅介绍所需的命令和编程语言.

注：与本课程配套的教材《数学实验教程》已经于2019年3月由北京理工大学出版社正式出版。

能够使用Matlab计算、分析微积分、线性代数、概率论与统计学中的一般问题.

需完成课程的全部学习任务。总成绩组成：考勤、课堂表现及单元测试占40%，实验报告占60%，按百分制计分.

微积分，线性代数，概率论与统计.

1. 王宏洲，李学文，闫桂峰，李炳照，数学实验教程，北京理工大学出版社，2019.3.

2. 赵静，但琦等. 数学建模与数学实验，高等教育出版社(第3版)，2008.1.

3. 李尚志，陈发来等. 数学实验，高等教育出版社(第2版)，2004.8.

4. 李宏艳，郭志强等. 数学实验(Matlab版)，清华大学出版社，2015.8.

5. 孙良，闫桂峰. 线性代数，高等教育出版社，2016.

6. 杨威，高淑萍. 线性代数机算与应用指导，西安电子科技大学出版社，2009.

7. 陈怀琛，高淑萍，杨威. 工程线性代数，电子工业出版社，2011.

1. 本课程主要介绍如何用Matlab软件来计算高等数学、线性代数和概率与统计中的一些基本问题，因此只会有选择地介绍Matlab命令，深入学习Matlab请查阅专门书籍.

2. Matlab软件的版本很多，各个版本之间有时会出现命令格式不兼容的问题，因此在学习本课程期间，请尽量使用较低版本的Matlab软件.