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数值分析
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spContent=数值分析课程主要研究使用计算机求解各种数学问题的方法、理论分析及其软件的实现,是科学工程计算的重要理论支撑。它既有纯粹数学的高度抽象性和严密科学性,又有着具体应用的广泛性和实际实验的技术性,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。
—— 课程团队
课程概述

数值分析研究使用计算机求解各种数学问题的方法、理论及其软件实现的一个数学分支,是科学工程计算的重要理论支撑。既有纯粹数学的高度抽象性和严密科学性,又有着具体应用的广泛性和实际实验的技术性,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。

数据的插值与拟合、数值积分和微分、线性方程组的求解(直接法、迭代法)、非线性方程求根及微分方程数值解法等内容构成了数值分析课程的主体。

课程中需要应用高等数学、线性代数等先修课程的知识,而该课程的研究结果既能直接应用于一些工程实际问题,也是学习偏微分方程数值解法等后续课程和从事专业技术工作必需的基础。通过课程学习,需达到以下几个目标:

课程目标1.了解数值分析的研究对象与特点,掌握误差、有效数字等概念。

课程目标2. 掌握数值计算中插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、解线性方程组的直接法与迭代法、非线性方程的数值解法、常微分方程初值 问题的数值解法等基本内容、基本方法及基本原理。

课程目标3. 培养学生的基本算法设计,并能够应用计算机从事科学研究与工 程计算的能力。

课程目标4. 通过问题驱动,促使学生主动学习数值分析理论、技巧和方法, 提高分析问题与解决问题的能力。



授课目标

通过掌握和了解常用的数值分析方法的基本思想与理论依据,使学生学会在计算机上使用这些方法解决实际问题,进行相应的误差分析,为学生在理论学习以及结合计算机解决实际问题等方面打下良好的基础,同时又能培养学生的逻辑思维能力和提高学生的数学推理能力。

成绩 要求

总分按百分制计分,

实验成绩占20%;

单元作业成绩占20%;

期中期末测试成绩占60%;


      为了保障证书的权威性,平台不再支持免费电子证书,只提供认证证书。如有需要的话,可在课程结束后留意平台中的公告通知和邮件通知,届时会发布具体的证书申请办法,敬请关注。


课程大纲
预备知识

数学专业:数学分析、高等代数、常微分方程

非数学专业:高等数学、线性代数

参考资料

教材:

数值分析,李庆扬,王能超,易大义编,清华大学出版社,2018年

数值分析,张铁,阎家斌,冶金工业出版社,2007年

参考资料:

数值分析(上、下), 黄明游,冯果忱, 高等教育出版社,2010

应用数值分析(改编版)(第7版)[美] 杰拉尔德Gerald G.F. 著;白峰杉 编,高等教育出版社,2010

数值方法的设计、分析和算法实现:[美] 安妮·戈林鲍姆,[美] 蒂莫西 P.夏蒂埃 著;吴兆金王国英范红军 译,机械工业出版社