TensorFlow 入门实操课程
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课程详情
课程评价
spContent=《 TensorFlow 入门实操课程 》是基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程内容,由复旦大学,上海师范大学,湖南师范大学等高校老师们以及 Google 认证开发专家ML GDE联合设计制作的中文课程。同时网易有道为此开发搭建了在线实训平台,使学生不仅可以了解到机器学习的基础知识,还将有机会进行线上实操练习训练,能更快地学以致用。在科技创新的进程中,助您零基础闯关机器学习。
—— 课程团队
课程概述

如果您是一名软件开发人员,想要构建机器学习驱动的算法,那么您需要了解如何使用 TensorFlow 进行开发。本课程旨在指导刚接触机器学习的开发者顺利完成其机器学习之旅的起始学习阶段,帮助您快速掌握机器学习的基础知识,并在课程的引导下通过 TensorFlow 进行深度学习,然后您将有机会通过中国大学MOOC搭建的在线实训平台实操练习从新手教程中学到知识(特别鸣谢黑胡桃实验室提供的帮助和支持)。完成此部分学习后,您将掌握有关机器学习工作原理的基础知识,从而为更深入的学习做好准备。


完成此部分学习后,您将掌握到:

  • 使用TensorFlow建立和训练神经网络

  • 在训练网络识别真实图像时,使用卷积提高网络性能

  • 用自然语言处理系统教会机器理解、分析和回应人类的言语

  • 处理文本,以句子为载体训练模型,训练模型创造出原创诗句!

  • 序列,时间序列和预测

  • TensorFlow Lite

  • TensorFlow JS (即将上线)


此外,欢迎大家继续学习黑胡桃实验室与 TensorFlow 工程团队开发的 TensorFlow Crash Course 2 (中文英文),掌握 TensorFlow 应用落地的知识与技能。

课程大纲
预备知识

在开始学习课程之前,请确保:

  • 具有软件开发经验,尤其是 Python 开发经验

本课程适用于以下人员:

  • 刚开始接触机器学习,但具有计算机科学或开发背景


证书要求

本课程不提供证书,但是作为TensorFlow开发者认证计划的配套入门课程,本课程将为您进行更深入的学习打下坚实的基础,帮助您通过TensorFlow官方认证考试。请前往“TensorFlow认证计划”官网了解更多认证考试相关信息。

参考资料

机器学习和深度学习课程 https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833