数据存储技术及应用
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课程评价
spContent=存储是大数据的基础,是云的重要组成部分。课程按照项目组织,首先介绍了网络存储系统的组成和主要的组成内容,然后按照经典的网络存储三大体系结构DAS、NAS和SAN,分别讲解了这些结构的组成、特点、使用目前主流的设备或模拟器练习使用或配置的技能;接着介绍了大数据的特点,主流的大数据的框架、存储的工具及大数据存储优化的方法和手段等;最后介绍了云存储的概念和服务提供模式,备份技术的作用和策略,备份系统组成,容灾技术和主要主要技术方案等。课程采用线上教学,线下实操课内与课外结合方式教学。通过学习,提高对网络存储技术的认识和了解。
—— 课程团队
课程概述

数据是“国家基础性战略资源”,是一种新型的生产力。数据的“容器”云的底层存储设备和设施必然是影响这种生产力的关键因素。当下,在信息系统的集成工程实践中,交换机和路由器等传统网络设备和设施部分的智能化水平大幅提升,其安装和运维的技术水平门槛在逐渐降低,相关领域的技能提升和人才培养的价值在降低;数据存储、数据预处理、数据安全和保护等岗位的人才需求快速增长,数据中心、云机房等数据存储基础设备和设施的安装和运维人员奇缺,传统IT领域的技能提升和人才培养的价值凸显。

本课程立足于新一代信息技术,以业界主流企业的一线产品和方案为主要载体,按照项目导向设计,理实一体组织内容,适合于课内课外教育教学相结合。

主要特色:

1.内容前沿:教学内容与当前主流的存储技术和主流产品一致。

2.项目载体:除存储技术概论部分外,相关的主要技术都是按照项目进行组织,通过项目-任务两层展开,以具体的产品为载体,以明确的任务组织实施,理实一体,讲练结合。

       3.校企合作:除根据修订新的教材内容同步更新教学课件、教案外,课程内部还有大量第三方公司的产品实战内容视频和动画等辅助教学资源,企业工程师走进课堂进行实操演示,更好满足线上学习和线下实践的需要。

        亮点:课程内容涉及华为产品和服务部分,以华为的实力和地位、企业精神、华为人的奋斗案例激励学员自强不息,为国家的技术进步做新贡献。


授课目标

     理解数据的含义和价值,网络存储在信息系统中的地位和作用,云存储的服务提供模式和使用方法;备份和容灾技术的应用和实现;掌握DASNASSAN典型体系结构的组成、特点、基于主流设备的网络配置;了解网络存储系统的组成和主要的组成内容,大数据的框架、存储的工具及大数据存储优化的方法和手段等。


课程大纲
预备知识

计算机网络技术,Linux操作系统,SQL数据库技术,大数据技术等

参考资料

课程教材:网络存储技术及应用,李冬主编,电子工业出版社,2015年7月第一版。

参考资料:

       [1]林康平,孙杨.数据存储技术[M]. 人民邮电出版社. 2020,01.

       [2]大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版),张冬,清华大学出版社,2018.

       [3]华为人才在线(HCIA-Storage华为认证存储工程师在线课程)


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