“数据结构”是计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、物联网工程以及通信类专业的一门专业基础课程，是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的核心课程。

本课程主要研究计算机处理数据的结构特性，学习线性表、树、图等常用数据结构的逻辑结构和存储结构，学习经典算法，掌握分析与推导算法效率的方法。

通过本课程的学习，可以使学生 掌握数据的逻辑结构和存储结构，典型的数据结构算法及程序设计方法，会分析数据对象特征、数据组织方法和计算机的表示方法，为数据选择适当的逻辑结构、存储结构以及相应的处理算法，从而能熟练建模的基本方法以及在计算机科学与工程中的基本应用，提高算法设计和程序设计水平，为《算法设计与分析》、《数据库系统》等很多与IT相关的后续课程的学习奠定基础。

本课程合理组织传统的讲课内容，精简提炼重要和关键知识点，兼顾知识的基础性、实践性和可扩展性。同时编写了习题，强化学生的实践能力。使学习者有浅入深，开启学习的一场盛宴。

1.掌握分析研究计算机加工的数据结构的特性，能运用其基本概念、基本理论和基本方法分析计算机应用领域的复杂工程问题。

2.培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力，掌握处理数据和编写高效率程序的基本方法，并能识别和判断计算机应用领域复杂工程问题的关键环节和参数。

3.通过本课程课堂教学、实训、习题和课程设计等教学环节，重点是学习方法与能力的培养。使学生能够对采集到的数据进行整理、分析和解释，并能通过信息综合得出有效结论。

在学习这门课程之前，要先修高等数学、线性代数、C程序设计等课程！

[1] 严蔚敏,李冬梅,吴伟民.数据结构（C语言版 2版）[M].人民邮电出版社.2022.

[2] 周幸妮等编著.数据结构与算法分析新视角（第2版）[M].电子工业出版社.2021.

[3] 李春葆.数据结构教程（第6版）[M].人民邮电出版社.2022.

[4]李冬梅,田紫微.数据结构习题解析与实验指导（第2版）[M].北京:人民邮电出版社,2022.

[5]李春葆.数据结构教程（第6版）学习指导[M].北京:清华大学出版社,2022.