spContent=“系统建模与仿真”是现代运筹学领域的一个重要分支，本课程主要介绍“系统建模与仿真”的相关理论知识，旨在为学生们系统化地理解和使用现代仿真技术奠定坚实的基础。
本课程将系统化地探讨和揭示离散系统建模与仿真的理论、技术、规律和原则，以及统计学、概率论等与系统仿真相关的经典原理和最新研究成果。本课程采用慕课形式，以教师讲授为主，同时结合大量的案例分析、在线练习和课程考试等一系列教学环节，使学生了解和掌握本课程的学科性质、理论知识、原则和方法，进而对其规律性和可操作性实现深入的理解，从而指导仿真实践活动的进行。
“系统建模与仿真”是现代运筹学领域的一个重要分支，本课程主要介绍“系统建模与仿真”的相关理论知识，旨在为学生们系统化地理解和使用现代仿真技术奠定坚实的基础。
本课程将系统化地探讨和揭示离散系统建模与仿真的理论、技术、规律和原则，以及统计学、概率论等与系统仿真相关的经典原理和最新研究成果。本课程采用慕课形式，以教师讲授为主，同时结合大量的案例分析、在线练习和课程考试等一系列教学环节，使学生了解和掌握本课程的学科性质、理论知识、原则和方法，进而对其规律性和可操作性实现深入的理解，从而指导仿真实践活动的进行。
—— 课程团队
课程概述
“系统建模与仿真”是现代运筹学领域的一个重要分支，本课程主要介绍“系统建模与仿真”的相关理论知识，旨在为学生们系统化地理解和使用现代仿真技术奠定坚实的基础。
本课程由四个部分、总计十二章内容组成，分别为离散事件系统仿真概述(包括第一章仿真初识、第二章电子表格仿真案例、第三章基本原理、第四章仿真软件)、数学模型和统计模型(包括第五章仿真中的统计模型、第六章排队模型)、随机数(包括第七章随机数的生成、第八章随机变量的生成)、仿真数据分析(包括第九章输入建模、第十章仿真模型的校核/校准与验证、第十一章绝对性能评价、第十二章相对性能评价)。
本课程将系统化地探讨和揭示离散系统建模与仿真的理论、技术、规律和原则，以及统计学、概率论等与系统仿真相关的经典原理和最新研究成果。本课程采用慕课形式，以教师讲授为主，同时结合大量的案例分析、在线练习和课程考试等一系列教学环节，使学生了解和掌握本课程的学科性质、理论知识、原则和方法，进而对其规律性和可操作性实现深入的理解，从而指导仿真实践活动的进行。
本课程将采用《Discrete-Event System Simulation》的中译本《离散事件系统仿真》，本书英文原版教材是国际仿真学界公认的经典教材之一，此外，学生们还可以免费使用原版教材案例库以及配套的中文学习网站www.simcourse.com中的资料和资源。
系统建模与仿真对于解决复杂系统问题具有先天的优势，日益受到学术界和产业界越来越多的关注，对于解决生产制造、供应链、金融、医疗领域中的复杂系统优化和管理决策问题，具有巨大的实用价值和技术优势。
授课目标
(1) 通过本课程的学习，使学生系统化地了解和掌握系统建模与仿真的相关理论知识；
(2) 通过对部分重点内容的讲授和学习，要求学生能熟悉或掌握有关的知识，并能将有关理论和方法应用于解决现实问题，指导管理实践工作，以期提高管理决策能力和水平。
课程大纲
仿真初识
1.1 仿真初识
1.2 何时适用、不适用仿真
1.3 仿真的优势与劣势
1.4 仿真应用领域
1.5 系统、系统模型及其分类
1.6 仿真模型及其分类
1.7 仿真研究的步骤
电子表格仿真案例
2.1 电子表格仿真基础（一）
2.2 电子表格仿真基础（二）
2.3 电子表格的仿真框架
2.4 使用电子表格进行排队系统仿真
2.5 练习-使用电子表格进行排队系统仿真
2.6 使用电子表格进行库存系统仿真
基本原理
3.1 定义和概念
3.2 事件调度时间推进机制
3.3 全局视角
3.4 采用事件调度法的手工仿真
3.5 列表处理——使用数组
3.6 列表处理——使用动态链表
仿真软件
4.1 仿真软件的发展历史
4.2 如何选择仿真软件
4.3 几类主要的仿真语言和工具
仿真中的统计模型
5.1 统计模型
5.2 统计模型相关术语
5.3 一些有用的统计模型
5.4 离散型统计分布
5.5 连续型统计分布
5.6 泊松分布
5.7 经验分布
5.8 重尾分布
排队模型
6.1 排队系统及其特点（一）
6.2 排队系统及其特点（二）
6.3 排队系统度量指标
6.4 排队系统的稳态行为
6.5 排队网络与粗略建模
随机数的生成
7.1 随机数的性质
7.2 线性同余法
7.3 组合线性同余法
7.4 随机数检验概念
7.5 K-S检验
7.6 卡方检验
7.7 自相关检验
随机变量的生成
8.1 逆变换法（一）
8.2 逆变换法（二）
8.3 舍选法（一）
8.4 舍选法（二）
8.5 特征法
输入建模
9.1 输入模型
9.2 数据采集
9.3 通过数据识别分布（一）
9.4 通过数据识别分布（二）
9.5 参数估计
9.6 拟合优度检验
9.7 其他类型的数据建模
仿真模型的校核、校准与验证
10.1 仿真模型的可信性验证
10.2 VV&A概念及原则
10.3 影响模型有效性的因素
10.4 VV&A的一般方法
绝对性能评价
11.1 仿真输出分析概念
11.2 依据输出分析划分的仿真类型
11.3 输出数据的随机特性
11.4 点估计
11.5 区间估计
11.6 终态仿真输出分析
11.7 终态仿真输出的置信区间
11.8 终态仿真输出的分位数估计
11.9 稳态仿真输出的初始偏差
11.10 稳态仿真输出的误差估计
11.11 稳态仿真的重复仿真法
11.12 稳态仿真的组均值法
11.13 稳态仿真输出的分位数估计
相对性能评价
12.1 两方案比较——概述
12.2 两方案比较——独立抽样法
12.3 两方案比较——公共随机数法
12.4 多方案比较——概述
12.5 多方案比较——Bonferroni法
12.6 多方案比较——最优方案择选
12.7 仿真优化
12.8 OCBA算法概述
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预备知识
参考资料
[1]. 《离散事件系统仿真（原书第5版）》, （美）杰瑞·班克斯（Jerry Banks）等著；王谦译，机械工业出版社，2019.4
[2]. 《离散系统仿真与优化》，王谦，机械工业出版社，2016.5
[3]. 《系统仿真导论（第2版）》，肖田元、范文慧，清华大学出版社，2010.2
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