抽样技术与应用_南京邮电大学

抽样技术与应用

课程详情

课程评价

spContent=抽样技术被广泛应用于社会经济和自然科学各种领域。它是统计学的一门重要分支学科，是现代统计学科体系的重要组成部分，在高校统计学专业及其他经管类专业的知识结构中占有重要的地位。本课程通过双语教学的方式，结合教师团队多年的课程教学与实践进行设计和讲授，由浅至深介绍了抽样技术的理论与应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和推断分析的能力。

—— 课程团队

课程概述

南京邮电大学经济统计学专业是江苏省高等学校统计学特色专业、江苏省“十二五”高等学校重点专业建设点。经济统计学专业2021年被遴选为国家一流本科专业建设点。本课程由南京邮电大学经济学院经济统计学专业《抽样技术与应用》课程教学团队倾力打造，共有九章34讲，授课视频总时长300余分钟。

课程以培养创新型数据分析人才为目标，践行挑战传统教学方法的知识能力素质三位一体课堂教学改革，实施线下课堂教学、网络课堂教学、实验实践指导和小组讨论等多种教学形式综合运用的线上-线下混合式教学模式，促使教师、学生、教材、媒体这课堂四要素相互作用，打造一门反映大数据时代下统计新思维的精品课程。

本课程系统、完整地介绍抽样技术的主要理论、方法与应用。通过对本课程的学习，使学生系统掌握抽样技术的理论基础，掌握几种基本的抽样方式方法，致力于帮助学员完成抽样方案设计、抽样实施、数据处理分析等完整流程，实现对抽样技术理论和应用的融会贯通，提升学生抽样调查与研究的实践能力，并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。

课程共设置九章内容，分别是：第一：引言；第二章：简单随机抽样；第三章：分层抽样；第四章：比率估计和回归估计；第五章：整群抽样；第六章：不等概率抽样；第七章：系统抽样；第八章：多阶段抽样；第九章：非抽样误差。

授课目标

课程目标1：掌握抽样技术的基本概念、基本理论和基本方法，理解不同抽样方法的适用情形，抽样组织方式和抽样估计量的性质。培养学生具有科学的求实精神和探索精神。

课程目标2：对经济和社会中遇到的实际问题，能够应用抽样技术的基本概念和分析方法设计出抽样调查方案，并运用统计软件实践解决问题。培养学生建立科学的思维方式和形成解决问题的科学方法。最终养成严谨、求实、守信、创新的科学态度，具有敬业品质、团队协作等职业素养。

课程目标3：课程以英文教材为主，帮助学生在掌握抽样基本理论与方法的同时，提升专业领域的英语能力，逐渐培养学生具备国际竞争意识，树立人才强国的信念与信心。

课程大纲

预备知识

概率论与数理统计、经济统计学

证书要求

本课程总评成绩由以下三个部分组成：

1. 课堂讨论（20%）。根据出勤率及参与课堂研讨、点评等教学活动情况，给予评分。

2. 单元作业和测验（30％）。单元测验按照选择题和判断题成绩计算。

3. 期末考核（50%），期末将进行课程考试，题型包括客观题与主观题。

总评成绩60分至80分为合格；80分至100分为优秀。

参考资料

（一）教材

Sampling：Design and Analysis(3rd edition)[M].Sharon Lohr. CRC Press，2022.

（二）主要参考书

[1] 金勇进等，《抽样技术》（第五版）[M].中国人民大学出版社, 2021.

[2] 李金昌（主编）.应用抽样技术（第三版）[M].北京科学出版社，2017.

[3] Raghunath Arnab.Survey Sampling: Theory and Applications. ACADEMIC Press,2017.

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