本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。从教学内容上来说主要包括以下几个部分：数据的搜集与整理、描述统计方法、推断统计方法、变量间关系分析方法、时间序列分析方法和指数分析方法。在教学内容的组织上力求做到：一是强化经济统计学的工具性。授课过程中，突出强调统计分析方法的应用，淡化公式的推导证明，提高学生对统计分析方法的运用能力；二是强化计算机在教学中的应用。一方面利用多媒体技术，将抽象的理论教学生动化，另一方面利用统计软件，将繁琐的统计计算简明化；三是强化与社会实践的结合。经济统计学作为一门方法论学科，内容相对比较抽象，在教学中，要重视案例教学，以实践竞赛项目为引导，鼓励学生将本课程学习与经济现实、社会实践联系起来，让学生既掌握了统计公式方法，又能及时了解当前社会经济形势，提高学生的学习兴趣和应用能力，做到理论与应用的有机结合。

本课程要求学生能够全面掌握经济统计学的基本理论和方法，了解统计学发展简史，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时加深学生对社会经济现实的正确认识，要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行初步分析；使学生专业知识能力和综合素质全面提升，为后续专业课程学习奠定理论基础。

微积分、概率论、微观经济学

[1]贾俊平.《统计学(第8版)》学习指导书[M].北京：中国人民大学出版社，2021.

[2]李金昌.统计学[M].北京：高等教育出版社，2018.

[3]贾俊平.统计学——基于EXCEL[M].北京：中国人民大学出版社，2017.

[4]理查德·D·德沃,保罗·F·威勒曼,戴维·E·博克.统计学:数据与模型（第三版）[M].耿修林译.北京：中国人民大学出版社，2016.

[5]曾五一,肖红叶.统计学导论（第三版）[M].北京：科学出版社，2019.

[6]向蓉美,王春华,马丹.统计学学习指导及能力提升训练[M].北京：机械工业出版社，2017.

[7]吴风庆.统计学习题与案例解析[M].北京：中国人民大学出版社，2019.

[8]圣才考研网.徐国祥《统计学》(第2版)配套题库[EB/OL].www.100exam.com.

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