概率统计和随机过程
分享
课程详情
课程评价
spContent=《概率统计和随机过程》是一门研究随机现象统计规律性的数学学科。概率论与生活实践和科学实验有着紧密的联系,是许多新发展的前沿学科,如:控制论,信息论,可靠性理论,人工智能等等的基础,随机过程论目前得到广泛的应用,诸如水文,气象的预测与预报,天体物理,运筹决策,人口理论,可靠性及计算科学等领域都要用到随机过程的理论建立数学模型。课程内容以随机现象为研究对象, 侧重解决随机问题的基本理论与方法,为后续各专业基础课和专业课的学习提供必要的数学理论基础。是面向我校电气工程及其自动化,电子信息工程,通信工程,信息工程,计算机科学与技术,物联网工程,遥感科学与技术,测绘工程等工科专业学生的必修学科基础课程。通过本课程的教学,使学生系统地掌握概率论统计和随机过程的基本理论和基本方法。特别是提出新问题、思考分析问题,培养学生的抽象思维和解决实际问题的能力,从而逐步培养学生的创新思维能力和创新精神。
—— 课程团队
课程概述

   

《概率统计和随机过程》是一门重要的大学数学公共基础课,包含概率论、数理统计和随机过程三大模块,本课程所展示的思想及方法在各专业方向都有广泛应用。

    在自然界和现实生活中随机现象十分普遍。比如彩票的中奖号码,股市的涨跌等等。随机现象的发生在偶然实验中似乎是杂乱无章、没有什么规律的。但实践证明:大量重复实验后,随机现象就会呈现出一定的统计规律性,概率统计与随机过程就是研究随机现象的统计规律性的数学学科。

    通过本课程的学习,培养学生掌握并运用概率统计和随机过程知识的能力,使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,具有发现问题、分析问题、描述问题、推理和分析解决问题的能力,能运用所学的理论和方法解决实际问题的初步能力。

  概率统计和随机过程的方法几乎涉及到各个领域,比如通信中随机信号处理问题,经济学中最优决策和经济的稳定增长问题,等等,都大量采用概率统计方法。法国数学家拉普拉斯说“生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率的问题”。英国的逻辑学家和经济学家杰文斯说:“概率论是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计,那么我们就寸步难行,无所作为”。

 

  本课程的授课均由学校多年资深教师进行讲解,着重从问题分析出发,提高学生用概率方法分析问题的能力,强化把实际问题转化成数学模型的能力。

欢迎同学们一起来学习这门课程,让我们一起步入这充满随机的世界,开始第一步的探索和研究。


授课目标


  通过本课程的学习,使学生系统地掌握概率论、数理统计和随机过程的基本理论和基本方法,为后续各专业基础课和专业课的学习提供必要的数学理论基础。另外,通过本课程的系统教学,特别是讲授如何提出新问题、思考分析问题,培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力以及解决实际问题的能力,从而逐步培养学生的创新思维能力和创新精神。

课程大纲
预备知识

需要有高等数学 线性代数与解析几何的基础。

证书要求

1. 总评成绩=单元测验总成绩50%+线上考试总成绩50%;

2.本课程共有5次单元测验,每次10题。单元测试主要考察学生对课堂内容的掌握情况,按系统记录的答题情况得到单元测验总成绩;

3.期末线上考试,由50道选择题组成,2分/题;


 

 

参考资料

教材 

石爱菊,孔告化,丁秀梅等 概率统计与随机过程(修订版)[M]北京:人民邮电出版社,2024. 

参考书

[1] 盛骤等概率论与数理统计(第2版)[M] 北京:高等教育出版社,2019

[2] 盛骤等概率论与数理统计习题全解指南(第5版)[M] 北京:高等教育出版社,2020

[3] 邢家省,刘明菊,马健概率统计与随机过程习题解集(2)[M] 北京: 机械工业出版社,2021                          

     [4] 同济大学数学系概率论与数理统计[M] 北京:人民邮电出版社,2017

[5] 王岩,隋思涟.数理统计与MATLAB数据分析(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2014.                    

[6] 王松桂,张忠占,程维虎等概率论与数理统计(第三版[M]北京:科学出版社,2011.