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电信大数据导论
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课程详情
课程评价
spContent=持续近7周的课程以应用案例和分析实践示例的方式，介绍在海量信息可创造财富的DT时代大数据真面目、大数据思维讨论、含有电信业的大数据各行业应用、大数据技术与数据分析初步、通信与计算融合的5G。课程旨在提高学生对大数据领域的理解，属于兼顾信息类和非信息类学生的公共基础系列入门课程。
—— 课程团队
课程概述

本简短的导论课程将初步介绍当代大学生都应具备的数据科学思维，处于互联网+阶段的海量数据浪潮中的大学生创新离不开新数据思维的培育。在简述大数据基础知识和相关知识库中的云计算、物联网、SDN/NFV、数据科学和人工智能等关键术语之后，本课程依次介绍大数据行业应用和案例、大数据技术基础、大数据分析初步、电信大数据及其通信与计算融合的5G、数据分析实践。对于信息类和非信息类学生，本课程都将有助于他们建立将数据转化为商业价值的应用思路。


授课目标
学生将熟悉大数据概念、大数据对数据思维的影响和与大数据相关的关键术语。了解大数据管理和分析的基础知识。了解大数据在各个领域的应用及其在电信行业的通信与技术融合的新趋势。最后一讲中的数据分析实践是可选内容，有助于学生初步了解数据分析。对选修该课程的各专业学生而言，该入门课程将为今后进一步学习数据科学和运用大数据技术解决实际问题奠定基础。
课程大纲
预备知识

需要计算机基础先修课程。

证书要求

设置“合格”（达到60分）、"优秀"（达到80分）两档课程标准，由任课教师签发课程结业证书，其中成绩“优秀”者将颁发优秀证书。


参考资料

[1].   Bill Franks著,黄海等译.驾驭大数据[M]. 人民邮电出版社，2013.

[2].   Sunil Soares著,匡斌译.大数据治理[M]. 清华大学出版社，2014.

[3].   陈明著.大数据概论[M].科学出版社，2015.