一、课程类型：

公共课基础课

二、谁适合上这门课？

本科生、硕博士研究生；有兴趣学习使用数据分析思维、数字分析方法、数字软件与技术来开展人文艺术研究的跨科学人才。

三、这门课教什么？

• 引介前沿学术领域。介绍数字人文的基础理论、研究成果及研究方法，扩大本科生的学术视野、促进知识更新；

• 跨学科知识及能力培养。通过讲授面向人文艺术的的数字化、数据库、文本挖掘、历史地理信息系统、主题模型及社交网络等方法，培养不同专业的学生开展跨学科人文研究的创新思维能力和解决问题能力；

• 数字时代人文研究意识及能力培养。聚焦人文艺术研究问题，借助数字人文思维与方法，培养跨专业学生开展面向数字时代的人文研究的意识与能力；

• 对接国际研究生培养需求。针对国际一流大学开设数字人文硕士项目，增强本科生的国际竞争能力；

• 培养具备高数字素养的综合性人才。针对目前社会亟需具备大数据分析能力的综合性人才的需求，培养文科生的数字素养。

四、学习这门课可以获得什么？

       本课程希望学生通过课程学习掌握以下知识和能力：

• 了解数字人文、大数据等基本概念、方法和理论；

• 了解元数据、数字档案、图像标注方法及相关软件；

• 掌握人文研究中的定量研究方法；

• 掌握基于自然语言处理技术的文本分析方法；

• 掌握基于社会网络分析的方法；

• 掌握GIS的基本概念、方法与工具；

• 学会结合GIS开展数字人文研究的主要方法。

五、这门课的亮点是？

• 本课程适合多学科背景的学生，可以满足学生，尤其是文科生上手学习数据分析及相关方法的需求；

• 本课程内容专题性强，采用模块化设计，结构清晰，且课程使用软件皆为免费开放版权软件，已有一些相关使用软件，可以配合作为课程内容使用；

• 本课程形式新颖，内容丰富。四位授课老师来自于南京大学艺术学院、历史学院及地理与海洋科学学院，知识背景多样，且在数字人文领域经耕耘多年，发表论文多篇，并合作主编了“数字人文研究”系列丛书，在今年年内出版。四位老师近年来受邀在国内外开展数字人文相关讲座及工作坊多次，积累了大量教学经验。

• Defining Digital Humanities: A Reader, Edited by Melissa Terras, Julianne Nyhan, Edward Vanhoutte, Routledge, 2014. 

• 《NLP汉语自然语言处理原理与实践》,郑捷，电子工业出版社，2017年。 

• Mastering Gephi Network Visualization, Ken Cherven, Packt Publishing, 2015年。 

• 《地理信息系统概论（第三版）》，黄杏元等编著，科学出版社，2008年。 

• 《当代Q地理信息系统：从人文社会到大数据》，石计生等编著，台北：双叶书廊，2017年。 

• 《空间综合人文学与社会科学研究》，林珲等主编，科学出版社，2010年。 

• Geographic Information Systems and Science, Longley PA, Goodchild MF, Maguire DJ, Rhind DW. New York: Wiley.2001.