数字资源管理技术
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课程详情
课程评价
spContent=在数字化时代,数字资源已成为不可或缺的重要资源,与e-Science、数字人文和社会计算等领域紧密相连。数字资源管理不仅为e-Science提供数据基础,确保科研数据的真实性、完整性和可追溯性,还助力数字人文领域的文化遗产数字化保存,为社会计算领域提供大数据分析支持。 为了有效管理和利用数字资源,我们推出了数字资源管理课程。本课程将深入探讨元数据、本体和关联数据(知识图谱)在数字资源描述和组织中的作用,解析常用的元数据方案和本体模型,并学习如何构建适用于特定领域(如文化遗产)的知识图谱。同时,课程还将关注数据监护的重要性,确保数字资源的长期保存和可持续利用。通过本课程的学习,学生将掌握数字资源管理的核心知识和技能,为未来的学术研究和职业发展奠定坚实基础。本课程注重理论与实践相结合,旨在培养学生的实际操作能力和问题解决能力。我们诚邀对数字资源管理感兴趣的同学加入本课程,共同探索数字时代的无限可能。
—— 课程团队
课程概述

    本课程主要讲授有关数字资源描述、组织以及监护的相关知识,重点是图书馆、文化遗产以及科学研究领域数字资源的语义描述与语义集成。 

   本课程主要分为三个部分:第一部分是数字资源的描述,第二部分是数字资源的集成,第三部分是数字资源的监护。 

   数字资源的描述,离不开元数据。 因此,第一部分主要讲授数字资源的元数据,包括:元数据基础知识,元数据编码语言XML、RDF和OWL本体语言,以及图书馆、文化遗产和科学研究领域的代表性元数据标准。

   第二部分主要讲授三个层级的数字资源集成,包括:数据集成、信息集成和知识集成。 重点是OAI-PMH协议、Z39.50协议,以及关联数据。 

   第三部分主要讲授数字监护的有关知识,包括:数字监护的概念、监护生命周期模型、数字保存元数据,以及数字仓储系统。 

   本课程主要面向信息管理、数字人文及相关学科的高年级本科生和研究生,同时也适合于图书馆、档案馆、文博机构,以及科研信息服务机构的相关从业人员。 

   本课程采用英文讲义、中文授课,并提供中英双语字幕。  


本课程共6章内容,分9周完成。其中 , 第一章1周,第二章1周,第三章3周,第四章2周,第五章1周,第六章1周。 注:法定节假日期间不更新。

授课目标

通过本课程的学习,学生可以掌握语义网与关联数据技术,元数据基础知识,面向书目信息、文化遗产资源和科学数据的主流元数据标准规范,元数据编码语言,数字集成的相关协议与方法,数字监护与数字仓储系统等。

课程大纲
预备知识

信息组织相关知识

参考资料

·        Marcia Lei Zeng & Jian Qin. Metadata (2nd Edition). Oxford: ALA Neal-Schuman, 2014.

·       Frank van Harmelen, Grigoris Antoniou, Paul Groth, & Rinke Hoekstra. A Semantic Web Primer (3nd Edition). The MIT Press, 2012.

·       欧石燕. 语义网与数字图书馆. 南京: 南京大学出版社, 2017.


常见问题

Q1 :  本课程是否有匹配的中英文教材? 

A 1:  本课程目前尚没有完全匹配的中英文教材,所列的参考书中包含了课程中的部分内容。在每个章节之后,还会给出本章节相应的参考阅读资料。 


Q2:  本课程是否有证书? 

A2:  本课程不提供证书。