本课程是机械类各专业的选修通识课程，该课程是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、掌握相关应用、引导初级实践”为原则，为学生在智能制造业大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程分三个模块，讲授智能制造系统中的大数据基本理论、大数据分析基本算法、大数据技术应用。重点讲解大数据技术的基本理论、总体架构及关键技术，结合大数据技术的算法实践，完成项目案例的详解，培养学生理论与实践结合、加强实践动手的能力和创新意识能力。

1、理解和掌握智能制造与大数据基本概念、基本理论，了解大数据技术产生与发展的背景、了解智造大数据环境下的多源冲突数据融合技术，对制造业与社会发展的影响，培育社会责任感；

2、掌握智造系统大数据总体架构及关键技术；

3、掌握大数据分析技术相关算法，激励创新意识，提升创新能力；

4、掌握解决工程实践问题的思路和方法，具备综合应用智造大数据知识与技术，培养采用大数据技术分析和解决实际问题的能力，培育团队成员沟通与合作的能力。

高等数学、概率论、线性代数、Python程序设计基础

[1]《大数据技术原理与应用》第3版，林子雨，北京：人民邮电出版社，2020

[2]《制造大数据技术与应用》，李少波，武汉：华中科技大学出版社，2017

[3]《工业大数据分析实践》，田春华，李闯，刘家杨，北京：电子工业出版社，2020

[4]《智能制造概论》，李培根，高亮 著，北京：清华大学出版社，2021.

[5]《工业大数据融合体系结构与关键技术》，高聪，王忠民，陈彦萍，北京：机械工业出版社，2020

[6]《工业大数据分析指南》，工业互联网产业联盟，北京：电子工业出版社，2019

[7]《智能制造31例》，河南省工业和信息化厅，机械工业出版社，2020.

[8]《面向物联制造的主动感知与动态调度方法》，张映锋,赵曦滨,孙树栋,科学出版社,2015